  - Sistem Persamaan Linear: Banyak model fisik dan simulasi memanfaatkan sistem persamaan linear yang diselesaikan menggunakan metode aljabar linear.
  - Analisis Eigen: Analisis nilai eigen dan vektor eigen digunakan dalam berbagai aplikasi termasuk analisis stabilitas dan pemrosesan sinyal.
7. Â Teori Graf:
  - Representasi Matriks: Graf dapat direpresentasikan menggunakan matriks ketetanggaan (adjacency matrix) atau matriks insidensi. Aljabar linear membantu dalam analisis graf, seperti menemukan lintasan terpendek atau komponen terhubung.
8. Sistem Kontrol:
  - Analisis Sistem Aljabar linear digunakan untuk menganalisis dan merancang sistem kontrol dalam robotika dan otomasi. Matriks digunakan untuk memodelkan dinamika sistem dan mengembangkan algoritma kontrol.
9. Pemrosesan Sinyal:
  - Transformasi Fourier: Transformasi Fourier, yang menggunakan operasi matriks, adalah teknik penting dalam pemrosesan sinyal untuk analisis frekuensi.
  - Filter Digital: Desain dan implementasi filter digital menggunakan operasi matriks untuk memproses sinyal digital.
10. Data Science dan Analisis Data:
  - Reduksi Dimensionalitas: Teknik seperti Principal Component Analysis (PCA) menggunakan aljabar linear untuk mereduksi dimensi dataset yang besar sambil mempertahankan informasi penting.
