Laboratorium ini tidak hanya menyediakan ruang untuk eksperimen, tetapi juga mendukung penelitian dalam berbagai disiplin ilmu, dari teknik hingga humaniora, sehingga memperluas jangkauan perpustakaan akademik dalam mendukung penelitian dan inovasi.
Tantangan dalam Mengadopsi AI di Perpustakaan
Meskipun manfaat AI jelas, perpustakaan akademik juga menghadapi tantangan dalam adopsi teknologi ini. Salah satu tantangan utama adalah biaya implementasi teknologi AI, terutama ketika melibatkan solusi komersial. Solusi AI/ML tingkat produksi seperti IBM Watson Discovery, misalnya, dapat memiliki biaya yang sangat tinggi, dimulai dari $500 per bulan.
Untuk perpustakaan dengan anggaran terbatas, biaya ini bisa menjadi hambatan besar, sehingga mereka harus mencari kemitraan dengan perusahaan teknologi untuk mengurangi biaya atau bahkan menerima platform riset gratis seperti yang dilakukan oleh Auburn University.
Tantangan lain adalah keterbatasan pengetahuan dan keterampilan di kalangan staf perpustakaan. Sementara AI menawarkan berbagai solusi otomatisasi, staf perpustakaan mungkin tidak memiliki latar belakang teknis yang cukup untuk memaksimalkan potensi teknologi ini.
Perpustakaan perlu berinvestasi dalam pelatihan staf agar mereka dapat memahami dan memanfaatkan teknologi AI. Ini termasuk mempelajari cara kerja AI, memahami potensi masalah seperti bias algoritmik, dan memastikan bahwa penggunaan AI tetap sesuai dengan standar etika perpustakaan akademik.
Implikasi Etis AI di Perpustakaan Akademik
Salah satu tantangan terbesar dalam penerapan AI di perpustakaan akademik adalah implikasi etisnya. Penggunaan AI dapat memperburuk masalah bias algoritmik dan privasi data. AI, yang didasarkan pada dataset besar, dapat memperkuat bias yang ada dalam data, menyebabkan diskriminasi yang tidak disengaja dalam proses pencarian dan pengelolaan informasi.
Misalnya, jika algoritma dilatih pada dataset yang bias, maka hasil yang dihasilkan pun dapat mencerminkan bias tersebut, mengarah pada ketidakadilan dalam akses terhadap informasi.
Lebih lanjut, privasi pengguna menjadi isu yang sangat penting dalam penerapan AI di perpustakaan. Penggunaan AI untuk melacak dan menganalisis perilaku pencarian pengguna dapat memicu kekhawatiran tentang pelanggaran privasi dan pengawasan berlebihan.
Dalam perpustakaan akademik, di mana kebebasan informasi dan kerahasiaan pengguna adalah nilai inti, perpustakaan harus berhati-hati dalam mengadopsi teknologi yang berpotensi melanggar privasi pengguna.
