Mohon tunggu...
Afiifah Zain Raidah
Afiifah Zain Raidah Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Mahasiswa Semester 5 UIN Maulana Malik Ibrahim Malang Prodi Teknik Informatika

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno Pilihan

Data Besar: Meningkatkan Keunggulan Bersaing Melalui Manajemen Kualitas Pengalaman Penggunaan

10 November 2023   10:47 Diperbarui: 10 November 2023   10:52 91
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Sumber : freepik.com

Di era digital yang semakin maju, data telah menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan di seluruh dunia. Tidak hanya membantu dalam mengambil keputusan yang lebih baik, data juga memiliki potensi besar untuk memberikan keunggulan bersaing yang tak terbatas. Dalam konteks Indonesia, seperti negara-negara lain di dunia, organisasi yang mampu memanfaatkan data besar (big data) dengan baik memiliki peluang besar untuk tumbuh dan berkembang.

Salah satu makalah yang menarik perhatian saya adalah "Data Quality Management, Data Usage Experience, and Acquisition Intention of Big Data Analytics" yang diterbitkan dalam Jurnal "International Journal of Information Management" pada tahun 2014. Makalah ini ditulis oleh Ohbyung Kwona, Namyeon Leea, dan Bongsik Shin. Makalah ini menyoroti pentingnya manajemen kualitas data dan pengalaman penggunaan data dalam konteks adopsi analitik data besar, dan memiliki relevansi yang kuat dengan tantangan dan peluang yang dihadapi oleh perusahaan di Indonesia.

Indonesia adalah negara yang sedang berkembang dengan pertumbuhan ekonomi yang pesat, dan sektor bisnis semakin berkembang. Dalam konteks ini, analitik data besar dapat memberikan banyak manfaat jika diadopsi dengan benar. Namun, seperti yang diungkapkan dalam makalah tersebut, ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan untuk memahami niat perusahaan dalam mengadopsi analitik data besar di Indonesia.

Salah satu temuan penting dalam makalah ini adalah bahwa manajemen kualitas data perusahaan memainkan peran kunci dalam memengaruhi niat perusahaan untuk mengadopsi analitik data besar. Ini relevan dengan situasi di Indonesia, di mana seringkali data perusahaan tidak terkelola dengan baik. Tantangan dalam menjaga kualitas data seringkali dihadapi oleh perusahaan di negara ini. Dalam menghadapi masalah ini, perusahaan di Indonesia perlu memahami bahwa investasi dalam manajemen kualitas data adalah langkah yang penting untuk memastikan data yang digunakan dalam analisis adalah akurat dan dapat diandalkan.

Pentingnya manajemen kualitas data tidak hanya terbatas pada masalah teknis, tetapi juga berhubungan dengan budaya perusahaan. Menyelidiki peluang baru yang didukung oleh teknologi informasi adalah salah satu aspek penting yang perlu diperhatikan oleh perusahaan di Indonesia. Budaya perusahaan yang pro-IT dapat menjadi salah satu faktor kunci yang memengaruhi adopsi analitik data besar. Perusahaan di Indonesia perlu merangkul inovasi dalam penggunaan data dan menjadikannya sebagai bagian integral dari strategi bisnis mereka.

Namun, penting untuk diingat bahwa pengalaman dalam memanfaatkan data sumber internal dapat menghambat niat adopsi analitik data besar. Makalah ini mengungkapkan bahwa perusahaan yang terlalu terfokus pada data internal mereka mungkin kehilangan peluang untuk menggali potensi data eksternal. Ini adalah pelajaran yang penting bagi perusahaan di Indonesia, terutama yang mungkin telah terlalu terkunci dalam silo data internal mereka. Analisis data besar tidak hanya tentang data internal, tetapi juga tentang bagaimana data eksternal dapat memberikan wawasan berharga.

Saat ini, Indonesia sedang mengalami pertumbuhan e-commerce yang pesat, yang menciptakan peluang besar untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan. Bagi perusahaan di sektor ini, penting untuk memahami bagaimana manfaat penggunaan data eksternal dapat memengaruhi niat adopsi analitik data besar. Data pelanggan yang tepat dapat membantu perusahaan untuk mengidentifikasi tren, preferensi pelanggan, dan peluang bisnis yang baru.

Sementara manajemen kualitas data dan pengalaman penggunaan data adalah faktor-faktor kunci dalam adopsi analitik data besar, penting juga untuk mencatat bahwa penting untuk memiliki "kesiapan" perusahaan secara keseluruhan. Ini mencakup tidak hanya manajemen kualitas data dan budaya perusahaan yang pro-IT, tetapi juga pengelolaan data secara umum. Perusahaan di Indonesia perlu memastikan bahwa mereka memiliki infrastruktur teknologi yang memadai untuk mengelola data besar. Selain itu, pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia yang berkaitan dengan analitik data besar juga merupakan faktor penting.

Saat kita memahami lebih dalam temuan dalam makalah tersebut, kita juga dapat melihat bahwa studi ini menyoroti pentingnya memahami isu-isu yang relevan dengan adopsi data besar dan manfaat potensial yang dapat dibawanya kepada perusahaan dalam hal meningkatkan kinerja dan membuka peluang bisnis baru. Dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif di Indonesia, memiliki wawasan yang kuat dari data dapat menjadi keuntungan kompetitif yang signifikan.

Selain itu, hasil penelitian ini menggarisbawahi bahwa niat perusahaan untuk mengadopsi analitik data besar dapat dipengaruhi secara positif oleh kompetensi dalam menjaga kualitas data perusahaan dan pengalaman yang menguntungkan dalam memanfaatkan sumber data eksternal. Ini adalah pelajaran berharga bagi perusahaan di Indonesia yang ingin mengambil keuntungan dari analitik data besar. Investasi dalam manajemen kualitas data dan pengembangan kemampuan untuk memanfaatkan data eksternal dapat membantu perusahaan mencapai tujuannya.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun