Â
   Gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) merupakan salah satu sumber energi vital bagi rumah tangga dan industri. Bagi perusahaan yang bergerak di bidang distribusi dan penjualan LPG, manajemen stok yang efektif sangat krusial untuk memastikan kelancaran operasional dan meningkatkan profitabilitas. Berikut strategi yang dapat diimplementasikan untuk mengelola stok LPG secara efektif dan mengoptimalkan keuntungan perusahaan:
A. Penggunaan Sistem Inventarisasi Otomatis
   Inventarisasi aset adalah serangkaian kegiatan untuk melakukan pendataan, pencatatan, pelaporan hasil pendataan aset, dan mendokumentasikannya baik aset berwujud maupun aset tidak berwujud pada suatu waktu tertentu. Sistem inventarisasi otomatis sangat membantu dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen stok. Teknologi ini memungkinkan pemantauan stok secara real-time, mengurangi kesalahan manusia, dan menyediakan data akurat tentang jumlah LPG yang tersedia. Perangkat lunak manajemen inventaris yang terintegrasi dengan sistem penjualan dapat mempermudah perencanaan kebutuhan stok. (Singh, S., & Sharma, R. K., 2017)
   Dalam pendataan barang inventaris LPG dalam melakukan pendataan setiap ruangan masih mengalami kendala pada proses pencatatan, penempatan barang serta menghitung penyusutan setiap barang yang memerlukan waktu lama dalam pengerjaannya. Seiring dengan berjalannya waktu proses pencatatan dan pendataan barang inventaris oleh petugas sering mengalami kendala untuk melihat kondisi barang, penempatan barang disetiap ruangan, menghitung penyusutan dan pembuatan laporan yang nantinya digunakan untuk melakukan proses pengajuan barang baru pada LPG.
B. Analisis Data dan Prediksi Kebutuhan
   Analisis data adalah proses pengumpulan, pengolahan, dan penafsiran data untuk memperoleh wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Dalam konteks manajemen stok gas LPG, analisis data digunakan untuk mengidentifikasi pola permintaan, mengevaluasi kinerja stok, dan membuat keputusan strategis tentang pembelian dan penyimpanan.
   Prediksi kebutuhan adalah proses menggunakan data historis dan teknik statistik atau algoritma machine learning untuk memperkirakan permintaan masa depan. Dengan prediksi yang akurat, perusahaan dapat mengatur stok secara efisien, menghindari kekurangan atau kelebihan stok, dan mengoptimalkan rantai pasok.
   Analisis data historis dan tren konsumsi LPG membantu perusahaan memprediksi kebutuhan stok di masa mendatang. Dengan menggunakan data penjualan sebelumnya, perusahaan dapat mengidentifikasi pola konsumsi dan mengatur stok sesuai kebutuhan. Algoritma prediksi yang canggih dapat membantu meramalkan fluktuasi permintaan, sehingga perusahaan dapat menghindari kekurangan atau kelebihan stok.
Komponen Kunci dalam Analisis Data dan Prediksi Kebutuhan:
- Pengumpulan Data
Mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti penjualan historis, tren pasar, pola konsumsi, dan data eksternal seperti kondisi ekonomi dan cuaca.
- Pengolahan Data
