Penelitian yang dilakukan oleh GarcÃa et al. (2023) menunjukkan bahwa ontological unpacking dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan dalam pemodelan sistem genomik yang kompleks. Dengan memanfaatkan OntoUML, mereka berhasil memperjelas dan memperkaya model konseptual yang sebelumnya kurang mampu menggambarkan secara rinci hubungan biologis dalam genom manusia. Meskipun penggunaan OntoUML membutuhkan lebih banyak waktu dan usaha, peningkatan efektivitas pemahaman hingga 50% menunjukkan bahwa pendekatan ini layak untuk diimplementasikan lebih luas di berbagai domain ilmiah.
Di masa depan, pendekatan ini memiliki potensi besar untuk diterapkan tidak hanya pada genomik, tetapi juga pada berbagai bidang lain yang melibatkan sistem kompleks dan dinamis, seperti biologi molekuler, farmakologi, dan kedokteran presisi. Dengan adopsi yang lebih luas, ontological unpacking dapat memfasilitasi komunikasi yang lebih baik antar ilmuwan dan memungkinkan interoperabilitas data yang lebih tinggi di antara berbagai sistem informasi. Hal ini pada akhirnya akan mendorong kemajuan dalam penelitian ilmiah dan pengembangan solusi berbasis data untuk berbagai masalah kesehatan global.
Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa meskipun ada tantangan dalam belajar dan menggunakan OntoUML, manfaatnya sangat signifikan, terutama dalam memahami dan merepresentasikan sistem biologis yang kompleks. Ontologi konseptual yang kuat seperti OntoUML menawarkan peluang besar untuk meningkatkan kolaborasi dan inovasi di berbagai bidang ilmu pengetahuan dan teknologi.
Referensi
GarcÃa S., A., Bernasconi, A., Guizzardi, G., Pastor, O., Storey, V. C., & Panach, I. (2023). Assessing the value of ontologically unpacking a conceptual model for human genomics. Information Systems, 118, 102242. https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102242
