Apa itu Clustering?

Kekurangan:

• proses komputasinya berat, terutama untuk dataset yang besar

• Interpretasi hasil clustering dapat bersifat subjektif, karena pemilihan tingkat clustering mempengaruhi jumlah dan komposisi cluster

Density-Based spatial clustering of Application with  Noise (DBSCAN) adalah algoritma clustering yang mengelompokkan setiap data berdasarkan kepadatan datanya, dan membiarkan data yang jauh dari titik lainnya menjadi noise.

• Kelebihan:

  • dapat mengelompokkan cluster dengan bentuk yang tidak wajar dan mampu menangani kepadatan yang beragam secara efektif

  • tidak perlu menentukan jumlah cluster diawal

  • dapat mendeteksi outlier sebagai titik noise, dan memberikan insight pada data yang anomali

• Kekurangan:

  • bergantung pada pemilihan jarak dan kepadatan data (termasuk jumlah minimal anggota cluster), yang memerlukan perkiraan terlebih dulu

  • kesulitan menangani dataset yang memiliki kepadatan data beragam