- Perbedaan data mining & data visualization dengan reporting biasa yaitu pada reporting atau pembuatan laporan yang normal, kita sudah menentukan goalnya apa dan apa saja yang harus termuat di laporan. Sedangkan, data mining dan visualization lebih berfokus pada eksplorasi data untuk menentukan insight, pola, hipotesa atau bahkan pertanyaan baru, selain itu data mining & visualization juga tidak dibatasi oleh tools ataupun metode yang digunakan.
- Metodologi riset CRISM-DM . CRISM-DM singkatan dari cross-industry standart proses for data mining, atau standar proses lintas industri untuk data mining adalah sebuah kerangka kerja (framework) yang menjelaskan berbagai fase, tugas dan metodologi untuuk mengerjakan proyek data mining. sehingga CRISM-DM bisa dijadikan acuan yang tersandar bagaimana proyek data mining seharusnya berjalan.
CRISM-DM digunakan dalam analisis data karena bermanfaat untuk:
1. mendefinisikan objektif dan kebutuhan proyek secara jelas dan sintematis
2. mengidentifikasi dan mengumpulkan data yang relevan untuk dianalisis
3. mengevaluasi dan menvalidasi hasil dan temuan saat analisis
4. menyampaikan data dan rekomendasi secara efektif
5. memonitor implementasi solusi/rekomendasi secara efisien
Terdapat 6 tahapan dalam CRISM-DMÂ
1. Business issue understanding
2. Data undedrstanding
