- Tipe data kualitatif dapat dibagi menjadi beberapa tipe seperti data biner, kategori (ordinal dan kategorik), atau teks bebas.
Ordinal adalah kategori yang memiliki urutan, seperti tinggi-rendah
kategorikal adalah kategori yang tidak memiliki urutan, seperti warna, nama, kota, merek, dll.
Teks bebas adalah data yang berisi teks secara umum seperti alamat, komentar,dll
Data biner adalah data yang hanya berisi 2 nilai, seperti iya dan tidak, menang atau kalah, benar dan salah,dll.
Data biner hanya terdiri dari angka 0 atau 1.
- Variabel adalah alias atau simbol  yang menggambarkan sebuah nilai yang dapat berubah, seperti ketika melakukan analisis pendapatan rata-rata di suatu daerah, bisa dilambangkan dengan variabel x, maka X adalah rata-rata pendapatan daerah A. Nilai X dapat berubah jika ada perubahan di daerah tersebut (penduduk baru, penduduk keluar, perubahan gaji), tapi kita tetap bisa menggunakan variabel  X untuk penelitian. Variabel berguna untuk menyimpan dan mengolah data dalam pemrograman, matematika, dan data analyst.
- Data mining adalah proses mengidentifikasi pola dan insight dari data menggunakan berbagai metode & teknik seperti clustering, klasifikasi, regresi, dan asosiasiÂ
Tujuan utama data mining adalah untuk menggali informasi dan wawasan yang tersifat, terlepas dari metode yang digunakan. Karena pada dasarnya data itu kompleks untuk mendapatkan insight yang bermanfaat dari data mentah, maka perlu proses data mining.
- Data visualization adalah proses membuat representasi data dalam bentuk grafik/diagram.
Tujuan data visualization adalah untuk mengkomunikasikan data yang kompleks menjadi mudah dipahami dan diinterprestasikan. Karena sering kali insight atau wawasan yang tersirat tidak dapat dipahami secara intuitif hanya dari data mentah berbentuk tabel.
