Mohon tunggu...
Zoen Yokhanan Sianipar
Zoen Yokhanan Sianipar Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Teknologi Sains Data Universitas Airlangga

Saya tertarik dalam bidang data dan kecerdasan buatan.

Selanjutnya

Tutup

Inovasi

Peran Data Warehose dalam Meningkatkan Kinerja dan Efisiensi Aplikasi Travel

17 Oktober 2024   10:12 Diperbarui: 17 Oktober 2024   10:50 37
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Inovasi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Jcomp

Pasti kita pernah menggunakan aplikasi untuk memesan tiket pesawat, hotel, atau bahkan paket wisata secara online. Aplikasi-aplikasi travel yang beredar sekarang ini sangat memudahkan kita merencanakan perjalanan dengan cepat dan praktis. Namun, pernahkah kita berpikir bagaimana semua informasi ini tersimpan dan diolah, mulai dari data pengguna, harga tiket, hingga riwayat pemesanan? Di balik layanan yang terlihat sederhana ini, ada sebuah sistem yang disebut data warehouse yang berperan penting dalam mengelola data dalam jumlah besar.

Data Warehouse dalam Industri Ticketing dan Travel

Data kini menjadi salah satu aspek paling penting dalam berbagai industri, termasuk industri perjalanan dan pemesanan tiket. Dalam era digital saat ini, setiap perusahaan berbasis teknologi, termasuk aplikasi ticketing, bergantung pada data yang ada untuk memahami kebutuhan pengguna, meningkatkan layanan, dan memastikan setiap proses berjalan lebih cepat dan efisien. Data warehouse adalah tempat di mana data dalam jumlah besar ini diolah dan dianalisis untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik.

Apa Itu Data Warehouse?

Data warehouse adalah sistem penyimpanan terpusat yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data dari berbagai sumber, kemudian menyediakan akses mudah untuk melakukan analisis. Seperti perpustakaan yang terorganisir dengan baik, data warehouse memudahkan perusahaan dalam mengambil data yang relevan untuk pengambilan keputusan bisnis yang cepat dan tepat.

Beberapa fitur utama dari data warehouse:

  • Data warehouse mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menyusunnya menjadi informasi yang dapat dianalisis.
  • Berbeda dengan database transaksional yang digunakan untuk operasional sehari-hari, data warehouse berfokus pada analisis data dalam jumlah besar untuk menemukan pola dan tren yang tersembunyi.
  • Data warehouse memudahkan akses informasi untuk pembuatan laporan dan keputusan penting.

Bagaimana Data Warehouse Bekerja di Perusahaan Besar?

Setiap perusahaan memiliki pendekatan yang berbeda dalam mengelola data mereka, termasuk aplikasi yang kita gunakan sehari-hari seperti Agoda, Traveloka, Priceline, dan Expedia. Mereka semua menghadapi tantangan dalam mengelola data yang semakin besar seiring bertambahnya pengguna.

Agoda dan Vertica: Meningkatkan Kinerja Data

Agoda, platform pemesanan hotel dan tiket pesawat, awalnya menggunakan Hadoop untuk menyimpan dan memproses data analitik mereka. Namun, seiring waktu, mereka menyadari bahwa respons waktu query dari Hadoop kurang memadai untuk beberapa dashboard dan laporan bisnis yang kritikal. Oleh karena itu, mereka beralih menggunakan Vertica Analytics Platform, yang membantu mereka mengelola dan menganalisis data dalam skala besar dengan performa yang lebih baik. Vertica memungkinkan Agoda untuk menyimpan subset data kritikal dan menyajikan laporan yang lebih cepat bagi pengguna bisnis.

Traveloka dan NeoDDL: Inovasi dalam Data Warehouse

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun