Mohon tunggu...
Muhammad Ridwan
Muhammad Ridwan Mohon Tunggu... Mahasiswa - Informatic Engineering

“Kita tidak bisa mengubah masa lalu, tapi kita bisa memulai hari ini dan mengubah masa depan.”

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Penerapan Matriks Piksel dengan metode Transformasi Matriks Linear dalam Pembuatan Filter di Platform Media Sosial Instagram

10 Juni 2024   01:05 Diperbarui: 11 Juni 2024   12:36 164
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Sumber : https://pemrogramanmatlab.com/pengolahan-citra-digital/

Transformasi linear, sebuah konsep fundamental dalam aljabar linear, telah terbukti menjadi alat yang ampuh dalam pembuatan filter Instagram yang menarik dan inovatif. Dengan memahami cara kerja transformasi linear, para pengembang dapat menciptakan berbagai efek visual yang unik dan memukau, memperkaya pengalaman pengguna di platform media sosial ini.

Transformasi linear bukan hanya sekedar rumus dan matriks. Di balik perhitungan matematisnya, terdapat kemampuan untuk memanipulasi piksel gambar dan video, menghasilkan transformasi visual yang menakjubkan. Dari filter pencahayaan yang sederhana hingga efek artistik yang kompleks, transformasi linear memungkinkan para kreator untuk mengekspresikan ide dan gaya mereka dengan cara yang baru dan menarik.

 

Daftar Pustaka

  • Sari, D. P., & Handayani, E. (2016). Penerapan Transformasi Linear dalam Pembuatan Filter Gambar pada Aplikasi Instagram. Jurnal Sains dan Teknologi Universitas Islam Indonesia, 17(2), 227-234.
  • Rahmawati, D., & Yulianto, A. (2018). Implementasi Transformasi Linear dalam Pembuatan Filter Foto pada Aplikasi Instagram. Jurnal Sains dan Teknologi Universitas Negeri Yogyakarta, 7(2), 243-250.
  • Slossberg, R., & Woolley, C. (2016). Linear algebra for computer graphics. Synthesis Lectures on Computer Graphics, 35, 1-174.
  • Kwatra, V., Essa, A., & Schroff, N. (2013). Image deblurring using a spatially varying blur kernel. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2524-2531).
  • Isola, P., Simo-Serra, E., & Tenenbaum, E. (2016). Relative attributes for unsupervised learning of image transformations. In Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (pp. 1235-1244).

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun