Akurasi, Presisi, dan Sensitivitas

• Akurasi dan Presisi

Akurasi adalah tingkat kesepakatan antara nilai yang diukur dan nilai sebenarnya. Definisi akurasi yang lebih realistis adalah dengan menganggapnya sebagai penyesuaian atau kecocokan antara nilai yang diukur dan nilai yang diterima.

Dengan teknik analisis yang baik, kita dapat membuat perbandingan terhadap sampel standar yang diketahui dari komposisi yang sama sampai didapatkan asumsi yang masuk akal tentang keakuratan suatu metode dalam keterbatasan pengetahuan tentang sampel yang diketahui dan pengukuran. Keakuratan yang kita ketahui pada nilai sampel standar akhirnya akan bergantung pada beberapa pengukuran yang akan memiliki batas kepastian tertentu di dalamnya. (Gary D. Christian., Purnendu K. Dasgupta., dan Kevin A. Schug, 2014)

Sebagai contoh, katakanlah tinggi badan pria bernama Fallen yang sebenarnya adalah tepat 175cm. Dilakukan pengukuran tinggi dengan tolok ukur dan didapatkan hasilnya yaitu 150cm, maka pengukuran yang dilakukan tidak akurat. Lalu dilakukan percobaan kedua dengan mengukur menggunakan tolok ukur laser dan mendapatkan 175cm, maka pengukuran yang dilakukan akurat. (Stephanie Glen, 2022)

Presisi didefinisikan sebagai tingkat kesepakatan antara mereplikasi pengukuran dengan kuantitas yang sama. Atau dapat disebut sebagai pengulangan hasil. Presisi mungkin dapat dinyatakan dinyatakan sebagai standar deviasi, koefisien variasi, kisaran data atau sebagai interval kepercayaan (misalnya 95%) tentang nilai rata-rata. Presisi yang baik tidak menjamin akurasi yang baik. Contohnya adalah jika ada kesalahan sistematis dalam analisis. Volume pipet yang digunakan untuk mencairkan masing-masing sampel mungkin terdapat kesalahan. Kesalahan ini tidak mempengaruhi presisi, tetapi itu mempengaruhi akurasi. (Gary D. Christian., Purnendu K. Dasgupta., dan Kevin A. Schug, 2014)

Sementara menurut sumber lain, presisi adalah tingkat konsistensi antara serangkaian hasil yang diperoleh dengan secara terpisah dengan menerapkan metode analitis yang sama secara keseluruhan dari satu sampel yang sama. Rata-rata hasil yang didapatkan merupakan referensi untuk menilai penyimpangan atau kesalahan acak. (M. Valcarcel, 2011)

Jadi dapat disimpulkan bahwa, presisi adalah suatu kemampuan dalam metode untuk memberikan hasil yang hampir sama dengan yang lain dalam suatu seri pengukuran dan dapat dinilai dari ketepatan dan keketiruan. (M. Alaudin, 2020)

Presisi adalah seberapa dekat dua atau lebih pengukuran satu sama lain. Jika Anda presisi, itu tidak berarti Anda akurat. Namun, jika Anda secara konsisten akurat, Anda juga presisi.

Kita dapat membuat perbedaan ini dengan mempelajari dengan cermat tentang situasi eksperimental yang nyata. Empat siswa (A-D) masing-masing melakukan analisis di mana tepat 10,00 ml natrium hidroksida tepat 0,1 M dititrasi dengan tepat 0,1 M asam klorida. Setiap siswa melakukan lima titrasi replikasi, dengan hasil yang ditunjukkan dalam Tabel 1.1.

Hasil yang diperoleh siswa A memiliki dua karakteristik. Pertama, mereka semua sangat dekat satu sama lain; semua hasil akan antara 10,08 dan 10,12 ml. Dalam istilah sehari-hari. Kami akan mengatakan bahwa hasilnya sangat berulang.

Fitur kedua adalah bahwa mereka semua terlalu tinggi dalam percobaan ini (agak tidak biasa) kita tahu bahwa hasil yang benar harus tepat 10,00 ml. Jelas dua jenis kesalahan yang sama sekali terpisah telah terjadi dalam percobaan siswa ini. Pertama, ada kesalahan acak - penyebab ini mereplikasi hasil berbeda satu sama lain, sehingga hasil individu jatuh di kedua sisi nilai rata-rata (10,10 ml dalam kasus ini). Kesalahan acak mempengaruhi presisi, pengulangan, percobaan. Dalam kasus siswa A jelas bahwa kesalahan dom berlari kecil, jadi kami mengatakan bahwa hasilnya tepat. 

Selain itu, bagaimanapun, ada kesalahan sistematis - ini menyebabkan semua hasil menjadi kesalahan dalam arti yang sama (dalam hal ini mereka semua terlalu tinggi). Kesalahan sistematis total disebut bias pengukuran. Kesalahan acak dan sistematis di sini mudah dibedakan dengan pemeriksaan hasil, dan mungkin juga memiliki penyebab yang sangat berbeda dalam hal teknik dan peralatan eksperimental. Kami dapat memperluas prinsip-prinsip ini ke data yang diperoleh oleh siswa 1, yang sangat kontras dengan siswa A. 

Rata-rata lima hasil (10,01 ml) sangat dekat dengan nilai sebenarnya, sehingga tidak ada bukti bias, tetapi penyebaran hasilnya sangat besar, menunjukkan presisi yang buruk, yaitu kesalahan dom lari yang substansial. Perbandingan hasil ini dengan yang diperoleh oleh siswa A menunjukkan dengan jelas bahwa kesalahan acak dan sistematis dapat terjadi secara independen satu sama lain. 

Kesimpulan ini diperkuat oleh data siswa C dan D. Karya Siswa C memiliki presisi yang buruk (kisaran 9,69-10,19 ml) dan hasil rata-rata (9,90 ml) bias (negatif). Siswa D telah mencapai keduanya tepat (kisaran 9,97-10,04 ml) dan tidak bias (rata-rata 10,01 ml). Perbedaan antara kesalahan acak dan sistematis diringkas dalam Gambar 1.1 sebagai serangkaian dot-plot. Metode grafik sederhana ini menampilkan data, di mana hasil individu diplot sebagai titik pada skala linier, sering digunakan dalam analisis data eksplorasi.

Gary D. Christian, dkk (2014)

antara hasil tes dan nilai referensi yang diterima dari analit. Di bawah definisi ini keakuratan satu hasil dapat dipengaruhi oleh kesalahan tematik acak dan sys. Keakuratan hasil rata-rata juga memiliki kontribusi dari kedua sumber kesalahan, tetapi bahkan jika kesalahan sistematis tidak ada, hasil rata-rata akan prob ably tidak sama dengan nilai referensi persis, karena terjadinya kesalahan acak. Hasil yang diperoleh siswa B mencontohkan prinsip-prinsip ini. Empat dari lima pengukuran siswa ini menunjukkan ketidakakuratan yang signifikan, yaitu dihapus dengan baik dari nilai sebenarnya 10,00. 

Tetapi rata-rata hasil Il (10,01) sangat akurat, sehingga tampaknya ketidakakuratan hasil individu sebagian besar disebabkan oleh kesalahan acak dan bukan yang sistematis. Sebaliknya, semua hasil individu siswa A, dan rata-rata yang dihasilkan, tidak akurat: mengingat pra-cision yang baik dari pekerjaan siswa ini, tampaknya pasti bahwa ketidakakuratan ini disebabkan oleh kesalahan tematik sys. Perlu dicatat bahwa, bertentangan dengan implikasi dari banyak kamus, akurasi dan presisi memiliki arti yang sama sekali berbeda dalam studi kesalahan eksperimental.  (James N. Miller., Jane C. Miller. 2005)

• Sensitivitas

Sensitivitas adalah kemampuan metode analitis untuk membedakan antara sampel yang mengandung konsentrasi analit yang sama atau juga dapat didefinisikan sebagai kemampuan untuk mendeteksi (analisis kualitatif) atau menentukan (analisis kuantitatif) pada sejumlah kecil analit dalam sampel. (M. Valcarcel, 2011)

Misalnya, dalam dokumen panduan Validasi Metode Bioanalitik FDA, sensitivitas didefinisikan sebagai "konsentrasi analit terendah yang dapat diukur dengan akurasi dan presisi yang dapat diterima (yaitu LLoQ)". (Maarja. L. Oldeskop, 2016)

 

 

Daftar Pustaka

Gary D. Christian., Purnendu K. Dasgupta., & Kevin A. Schug. (2014). "Analytical Chemistry 7th Edition". America: John Wiley and Sony, Inc.

Miguel Valcarcel. (2011). "Analytical Chemistry Today and Tommorow". Spain: University of Valencia.

M. Alaudin. (2014). "Kimia Analitik Dasar". Semarang: UNNESPRESS.

Stephanie Glen. "Accuracy and Precision: Definition, Examples" From StatisticsHowTo.com: Elementary Statistics for the rest of us! https://www.statisticshowto.com/accuracy-and-precision/

James N. Miller., Jane C. Miller.  (2005). "Statistics and Chemometric for Analytical Chemistry 5th Edition. England: Ellis Horwood.

Maarja. L. Oldeskop. (2016). "LC-MS Method Validation". Sisu.UT: University of Tartu.

Penulis: Muhammad Arfan Al-Ghozi Prasetyo