Perangkat dan layanan di rumah lainnya yang saat ini digunakan di AS memungkinkan pasien untuk mengukur lusinan metrik kesehatan seperti suhu, tekanan darah dan gula darah beberapa kali sehari, dan hasilnya secara otomatis disimpan di cloud, dari mana dokter mendapat peringatan jika bacaannya tidak normal.
Telemedicine juga berfungsi sebagai alat komunikasi yang kuat untuk menjaga ratusan ribu orang di wilayah tertentu tetap terkini dengan saran terbaru tentang risiko di komunitas mereka dan cara terbaik untuk melindungi diri mereka sendiri. Itu bisa sangat membantu meyakinkan orang dan mencegah kepanikan dan berlari di pusat-pusat kesehatan dan rumah sakit.
Di luar perawatan tingkat individu, data yang dikumpulkan oleh layanan telemedicine dapat ditambang untuk memprediksi pasang surut yang lebih luas dan aliran lintasan epidemi dalam suatu populasi. Di AS, pusat panggilan tele-medicine Kaiser Permanente sekarang juga berfungsi sebagai penentu untuk lonjakan permintaan layanan kesehatan. Stephen Parodi, pemimpin penyakit menular nasional di Kaiser Permanente, terinspirasi oleh proyek Google dari beberapa tahun yang lalu di mana perusahaan menciptakan algoritma istilah pencarian yang berhubungan dengan flu pengguna untuk menentukan di mana kelompok kasus sedang dipasang. Parodi mulai melacak panggilan terkait virus corona dari 4,5 juta anggota sistem kesehatan di California Utara pada Februari. "Kami beralih dari 200 panggilan sehari menjadi 3.500 panggilan sehari tentang gejala COVID-19, yang merupakan indikator awal dari transmisi berbasis komunitas, " dia berkata. "Volume panggilan kami memberi tahu kami beberapa minggu sebelum negara itu memiliki semua pengujian online bahwa kami harus merencanakan lonjakan kasus."
Atas dasar gelombang panggilan nasional, sistem rumah sakit sedang mempertimbangkan untuk menangguhkan operasi elektif berdasarkan keadaan setempat, sebagian untuk memastikan bahwa ventilator dan peralatan penting lainnya akan tersedia untuk masuknya antisipasi pasien COVID-19 dengan gejala berat. Dokter Kaiser juga menunda janji temu untuk mammogram rutin dan tes skrining kanker lainnya dan mengurangi janji tatap muka dengan mengubah sebagian besar kunjungan nonkritis menjadi kunjungan virtual.
Pandemi COVID-19 mungkin merupakan uji coba api yang akhirnya perlu dilakukan telemedicine untuk membuktikan nilainya, terutama di AS. Terlepas dari kenyataan bahwa aplikasi dan teknologi untuk kunjungan kesehatan virtual telah ada selama beberapa dekade, penyerapan di negara ini lambat. Medicare baru-baru ini mulai mengganti biaya untuk kunjungan telemedicine pada tingkat yang sebanding dengan kunjungan secara langsung, dan negara-negara baru saja mulai melonggarkan peraturan perizinan yang mencegah dokter di satu negara bagian dari -lebih jauh merawat pasien di negara bagian lain. "Pandemi ini hampir seperti kita melintasi Rubicon," kata Wiesen dari MediOrbis. "Ini panggilan seruan untuk Amerika dan bagi dunia tentang betapa pentingnya telemedicine." Parodi setuju. "Saya pikir pandemi ini akan membawa perubahan mendasar dalam cara kita mempraktikkan kedokteran dan dalam cara fungsi sistem perawatan kesehatan di AS," katanya.
Inovasi teknologi lainnya yang belum sepenuhnya mencapai sektor kesehatan publik juga dapat memainkan peran penting dalam mengendalikan pandemi-dan wabah ini di masa depan. Melihat lebih dekat pada data terkait kesehatan, seperti catatan kesehatan elektronik atau penjualan obat bebas, dapat memberikan petunjuk berharga tentang bagaimana penyakit menular seperti COVID-19 bergerak melalui suatu populasi. Toko obat eceran melacak inventaris dan penjualan pengurang demam tanpa resep, misalnya, dan tren apa pun dalam data tersebut dapat berfungsi sebagai pertanda awal, meskipun kasar, pertanda penyebaran penyakit yang berkembang dalam suatu komunitas. Dan mengingat semakin banyaknya aplikasi pelacak kesehatan pada telepon pintar, menganalisis tren data seperti kenaikan suhu tubuh rata-rata di wilayah geografis tertentu dapat memberikan petunjuk pada kelompok kasus yang muncul.
Geotracking di ponsel, meski kontroversial karena masalah privasi, juga dapat merampingkan tugas menjiplak kontak yang membosankan, di mana para ilmuwan mencoba melacak keberadaan pasien yang terinfeksi secara manual untuk menemukan sebanyak mungkin orang yang memiliki kontak langsung dengan mereka dan yang mungkin telah terinfeksi. Di Korea Selatan, strategi ini membantu mengidentifikasi banyak kontak anggota gereja Seoul yang membentuk kelompok besar infeksi pertama di negara itu. Di negara-negara dengan infrastruktur perawatan kesehatan yang kurang kuat, smartphone dapat menjadi sangat penting untuk mengumpulkan informasi tentang infeksi yang muncul di lapangan. Di Bangladesh, kata Labrique, program yang dibuat untuk menyelidiki penyakit tidak menular seperti hipertensi dan diabetes sekarang sedang dimodifikasi untuk memasukkan pertanyaan tentang gejala COVID-19.
Ini semua tentang menangkap kasus-kasus ini sedini mungkin, untuk meminimalkan puncak pandemi sehingga sistem kesehatan tidak menjadi kewalahan. Tapi ini bukan hanya tentang melihat tren. Meratakan gelombang penyakit menular juga membutuhkan tindakan, dan di situlah saran menjadi lebih membingungkan --- tetapi juga di mana Big Data dan kecerdasan buatan (AI) dapat memberikan kejelasan.
Dengan menganalisis secara mendalam perawatan yang diterima setiap pasien COVID-19, misalnya, AI dapat mengusik strategi perawatan terbaik. Jvion, sebuah perusahaan analisis perawatan kesehatan, menggunakan AI untuk mempelajari 30 juta pasien di jagad datanya untuk mengidentifikasi orang dan komunitas dengan risiko tertinggi COVID-19 berdasarkan lebih dari 5.000 variabel yang tidak hanya mencakup riwayat medis tetapi juga gaya hidup dan faktor sosial ekonomi seperti akses ke perumahan dan transportasi yang stabil. Bekerja dengan klien yang mencakup sistem rumah sakit besar serta pusat kesehatan kecil terpencil, platform Jvion membuat daftar orang yang harus dihubungi secara proaktif untuk memperingatkan mereka tentang kerentanan mereka sehingga penyedia layanan kesehatan dapat membuat rencana perawatan untuk mereka.
Dalam kasus COVID-19, itu mungkin termasuk menjauhkan sosial dan menghindari pertemuan publik yang besar. Untuk membantu departemen kesehatan masyarakat mempersiapkan komunitas dengan lebih baik untuk wabah ini dan yang akan datang, perusahaan telah berkomunikasi dengan Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit AS untuk membagikan apa yang telah dipelajari.
Masalah privasi, bagaimanapun, bersarang di setiap byte data tentang kesehatan seseorang. Jadi kekuatan metode AI dalam mengendalikan wabah tergantung pada seberapa efektif data dapat dianonimkan. Hanya ketika orang dijamin akan memiliki privasi, algoritme dapat membantu menavigasi rintangan besar berikutnya: memprediksi lonjakan dalam kasus-kasus yang membebani petugas layanan kesehatan dan ketersediaan pasokan seperti ventilator, masker dan gaun.
