1. Heterogenitas
Big Data berasal dari berbagai sumber, seperti log aplikasi, transaksi keuangan, rekaman medis, gambar digital, video, dan data sensor. Data ini sering kali tidak memiliki format yang seragam, sehingga memerlukan pendekatan yang fleksibel untuk pengolahannya.
2. Kecepatan Pemrosesan
Kecepatan menjadi tantangan utama dalam pengolahan Big Data. Dalam banyak kasus, data harus diproses dalam waktu nyata untuk menghasilkan wawasan yang relevan. Contohnya adalah analisis data dari sensor kendaraan otonom yang harus dilakukan secara langsung untuk mendukung pengambilan keputusan.
3. Kompleksitas Analisis
Big Data sering kali memerlukan alat analitik dan algoritma canggih untuk mengidentifikasi pola, tren, atau wawasan yang tersembunyi. Teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) sangat penting dalam mengatasi kompleksitas ini.
4. Skalabilitas
Sistem yang digunakan harus mampu menangani peningkatan data secara eksponensial. Infrastruktur berbasis cloud menjadi solusi populer untuk memenuhi kebutuhan ini.
5. Nilai yang Bisa Diekstrak
Tidak semua data memiliki nilai langsung. Tantangan bagi organisasi adalah menemukan data yang relevan dan menggunakannya untuk menciptakan keuntungan kompetitif.
Teknologi Pendukung Big Data
