Guru penggerak kok kalah pintar dengan Chat GPT? Begitulah seorang kawan berkelakar setelah mengikuti acara webinar siang ini. Pemanfaatan  Artificial Intelligence dalam Dunia Pendidikan adalah webinar yang dihadiri oleh 1000 orang guru melalui aplikasi zoom. Narasumbernya bagus sekali dan bisa anda undang untuk berbagi ilmu kecerdasan buatan. Beliau adalah dosen Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta dan sedang menyelesaikan S3 Ilmu Komputer di Kampus Universitas Indonesia.
Omjay mendapatkan informasi webinar yang bagus ini dari WA Group Alumni UNJ. Ibu Sri Kustiah, ketua Komunitas Literasi DKI Jakarta membagikan informasinya kepada kawan-kawan alumni UNJ. Â Webinar Pengenalan Artifisial Intelegen (AI) dan Pemanfatannya dalam dunia pendidikan sungguh menarik untuk diikuti dan dipelajari. Semoga ada rekaman youtubenya nanti.
Bapak Bambang Prestya Adhi menyampaikan materinya dengan sangat bagus sekali. Mantan guru informatika di SMP Labschool Cibubur ini adalah dosen terbaik UNJ yang masih muda dan cerdas. Beliau mendapatkan beasiswa S3 untuk belajar informatika dan Artificial Intelligence di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia.
Kecerdasan Buatan (AI) atau Artificial Intelligence adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.
Kecerdasan Buatan, sering disingkat sebagai "AI", mungkin berkonotasi dengan robotika atau adegan futuristik, Kecerdasan Buatan (AI) mengungguli robot fiksi ilmiah, ke dalam non-fiksi ilmu komputer canggih modern. Anda dapat membaca teorinya di sini.
Profesor Pedro Domingos, seorang peneliti terkemuka di bidang ini, menggambarkan "lima suku" machine learning, yang terdiri dari simbolis, yang berasal dari logika dan filsafat; koneksionis, yang berasal dari ilmu saraf; evolusioner, berkaitan dengan biologi evolusioner; Bayesian, berhubungan dengan statistik dan probabilitas; dan analogis yang berasal dari psikologi.Â
Baru-baru ini, kemajuan dalam efisiensi komputasi statistik telah membuat Bayesian berhasil memajukan bidang di sejumlah area, yang disebut "machine learning". Demikian pula, kemajuan dalam komputasi jaringan telah menyebabkan koneksionis memperluas ke subbidang yang disebut "deep learning". Machine learning (ML) dan deep learning (DL) merupakan bidang ilmu komputer yang berasal dari disiplin Kecerdasan Buatan.
Kecerdasan Buatan (AI) "lebih cerdas" dan belajar lebih cepat dengan lebih banyak data, dan setiap hari, semua perusahaan menghasilkan bahan bakar ini untuk menjalankan solusi machine learning dan deep learning, baik yang dikumpulkan dan diekstraksi dari gudang data seperti Amazon Redshift, yang benar-benar akurat melalui kekuatan "klaster" dengan Mechanical Turk, maupun secara dinamis ditambang melalui Kinesis Streams.Â
Lebih jauh, dengan munculnya IoT, teknologi sensor secara eksponensial menambah jumlah data yang akan dianalisis -- data dari sumber dan tempat serta objek dan peristiwa yang sebelumnya hampir tidak tersentuh.
Kegiatan webinar yang digagas komunitas literasi jakarta ini sangat bagus sekali. Kawan-kawan guru sedikit demi sedikit belajar kecerdasan buatan.
Kapan kegiatan webinar ini dilaksanakan? Kegiatan webinar dilaksanakan pada Hari Kamis, 30 Maret 2023 pukul 13.00 wib melalui aplikasi zoom. Sedangkan panitianya berada di sebuah ruangan serba guna yang ada di DKI Jakarta. Keren sekali acaranya.
Mengapa kegiatan webinar pemanfaatan Artificial Intelligence ini dilaksanakan? Menurut ketua panitia Ibu Sri Kustiah, M.Pd, beliau calon guru penggerak angakatan 7 DKI Jakarta adalah untuk memperkenalkan AI atau kecerdasan buatan dalam dunia pendidikan kepada guru-guru di DKI Jakarta. Terutama tentang machine learning yang materinya tadi sudah disampaikan oleh narasumber.
Machine Learning adalah nama yang umumnya diterapkan pada sejumlah teknik Bayesian yang digunakan untuk pengenalan dan pembelajaran pola. Pada intinya, machine learning adalah kumpulan algoritma yang dapat mempelajari dari dan membuat prediksi berdasarkan data yang direkam, mengoptimalkan fungsi utilitas yang diberikan dalam ketidakpastian, mengekstrak struktur data tersembunyi, dan menggolongkan data menjadi deskripsi singkat.Â
Machine Learning sering kali di-deploy jika pemrograman eksplisit terlalu kaku atau tidak praktis. Tidak seperti kode komputer biasa yang dikembangkan oleh developer perangkat lunak untuk mencoba menghasilkan keluaran khusus kode program berdasarkan masukan yang diberikan, machine learning menggunakan data untuk menghasilkan kode statistik (model ML), yang akan menyajikan "hasil yang benar" berdasarkan pola yang dikenali dari contoh masukan sebelumnya (dan keluaran, jika semua teknik diawasi). Akurasi model ML didasarkan terutama pada kualitas dan kuantitas data historis.
Bagaimana kegiatan webinar ini dapat berlangsung? Alhamdulillah kegiatan webinar ini dapat berlangsung dengan pembawa acara atau Mc ibu Lani dan pak Rully. Keduanya sangat kompak sekali membawakan acara webinar ini sehingga berjalan dengan lancar. Dengan data yang tepat, model ML dapat menganalisis masalah dimensi tinggi dengan miliaran contoh, untuk menemukan fungsi optimal yang dapat memprediksi hasil dengan masukan yang diberikan. Model ML biasanya dapat memberikan keyakinan statistik tentang prediksi, serta performanya secara keseluruhan. Skor evaluasi tersebut penting dalam keputusan jika Anda akan menggunakan model ML atau prediksi setiap individu. Adapun Tipe machine learning dapat dilihat di slide yang ada di bawah ini.
Banyak sekali ilmu baru dan wawasan baru omjay dapatkan dalam kegiatan webinar yang singkat ini. Machine learning sering digunakan untuk memprediksi hasil di masa mendatang berdasarkan data historis. Misalnya, perusahaan menggunakan machine learning untuk memprediksi berapa banyak produk mereka yang akan dijual pada kuartal fiskal mendatang berdasarkan demografi tertentu; atau perkirakan profil pelanggan mana yang memiliki kemungkinan tertinggi untuk merasa tidak puas atau paling setia pada merek Anda. Prediksi tersebut memungkinkan keputusan bisnis yang lebih baik, pengalaman pengguna yang lebih pribadi, dan berpotensi mengurangi biaya retensi pelanggan. Melengkapi Kecerdasan Bisnis (BI), yang berfokus pada pelaporan data bisnis masa lalu, ML memprediksi hasil masa depan berdasarkan tren dan transaksi masa lalu.
Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan sangat dibutuhkan dalam dunia pendidikan. Deep Learning adalah cabang dari machine learning yang melibatkan algoritma berlapis dalam upaya untuk memahami data secara lebih baik. Â
Algoritma tidak lagi terbatas untuk membuat rangkaian hubungan yang dapat dijelaskan seperti halnya regresi yang lebih mendasar. Â Sebaliknya, deep learning bergantung pada lapisan algoritma nonlinier ini untuk membuat representasi terdistribusi yang berinteraksi berdasarkan serangkaian faktor. Â
Mengingat luasnya rangkaian data pelatihan, algoritma machine learning mulai dapat mengidentifikasi hubungan antar elemen. Hubungan ini mungkin berupa antara bentuk, warna, kata, dan lainnya. Â
Dari sini, sistem kemudian dapat digunakan untuk membuat prediksi. Â Dalam machine learning dan kecerdasan buatan, kekuatan deep learning berasal dari kemampuan sistem untuk mengidentifikasi lebih banyak hubungan daripada yang dapat dikodekan secara praktis oleh manusia dalam perangkat lunak, atau hubungan yang bahkan mungkin tidak dapat dilihat oleh manusia. Â
Setelah pelatihan praktik yang memadai, hal ini memungkinkan jaringan algoritma untuk mulai membuat prediksi atau interpretasi data yang sangat kompleks.
Contoh Penerapan AI atau kecerdasan buatan dapat dilihat di slide di bawah ini. Salah satunya tentang viartual reality.
Aplkasi Chat GPT atau Open AI bisa anda coba sendiri di komputer anda. Kalau sudah mencobanya, pasti anda akan ketagihan, walaupun aplikasi ini masih ada kekurangannya. Guru penggerak sebaiknya ikut mencobanya supaya tak kalah pintar dengan aplikasi ChatGPT, hehehe.
Bagaimana Cara kerja Chat GPT? Chat GPT atau Generative Pre-training Transformer adalah kecerdasan buatan yang cara kerjanya memakai format percakapan. Kamu bisa memberi pertanyaan kepada jenis AI ini dan secara otomatis memperoleh jawaban dalam waktu singkat. Anda akan dibuat senang ketika nama anda sudah masuk dalam data aplikasi chatGPT.
Sadarkah anda bahwa teknologi kecerdasan buatan atau istilah kerennya AI (Artificial Intelligence) saat ini sudah banyak bertebaran dan diterapkan di berbagai bidang kehidupan. Bahkan AI bisa kamu jumpai dalam kehidupan sehari-hari, seperti asisten virtual Google dan Siri contohnya. Kecerdasan buatan memang bukan hal yang baru, namun perkembangannya selalu menjadi sesuatu yang menarik perhatian.
Pemanfaatan AI dalam Dunia Pendidikan sangat dibutuhkan saat ini. AI bisa digunakan untuk menganalisis informasi yang diperoleh dari pelajar, semacam informasi tentang presensi, hasil uji serta kegiatan belajar. Dengan analisis informasi ini, guru bisa menguasai keadaan belajar pelajar secara totalitas serta membiasakan pendidikan cocok dengan kebutuhan pelajar.
Pemanfaatan AI dalam dunia pendidikan lainnya. Keceradasan buatan atau AI ini masih dalam sesi pertumbuhan serta masih banyak yang wajib dibesarkan. Tetapi AI bisa menolong dosen/peneliti dalam tingkatkan daya guna pendidikan serta menolong pelajar untuk mempelajari materi dengan lebih efisien serta efektif.
Dalam laman yang ada di sini, Pemanfaatan AI dalam dunia pendidikan yang disampaikan narasumber webinar sangat menarik sekali. Terdapat sebagian Efek positif dari pertumbuhan AI dalam bidang pembelajaran antara lain sebagai berikut:
1. Pendidikan yang lebih efisien
AI secara efektif dapat digunakan untuk membiasakan pendidikan cocok dengan keahlian serta kecepatan belajar pelajar, sehingga membuat proses belajar jadi lebih efisien serta efektif.
2. Tutorial belajar yang personal
AI bisa digunakan untuk membuat tutor virtual yang bisa dibagikan secara personal. Tutor virtual ini bisa membagikan instruksi serta umpan balik yang bisa disesuaikan dengan keahlian pelajar.
3. Evaluasi yang lebih kilat serta akurat
AI bisa digunakan buat melaksanakan evaluasi otomatis pada tugas-tugas yang dikerjakan pelajar, sehingga membuat proses evaluasi jadi lebih kilat serta akurat.
4. Pendidikan yang lebih mengasyikkan serta interaktif
AI bisa digunakan untuk membuat game-based learning yang bisa membuat proses belajar jadi lebih mengasyikkan serta interaktif.
5. Analisis informasi yang lebih baik
AI bisa digunakan untuk menganalisis informasi yang diperoleh dari pelajar, semacam informasi tentang presensi, hasil uji serta kegiatan belajar. Dengan analisis informasi ini, guru bisa menguasai keadaan belajar pelajar secara totalitas serta membiasakan pendidikan cocok dengan kebutuhan pelajar.
6. Pendidikan jarak jauh yang lebih efisien
AI bisa digunakan untuk mendukung pendidikan jarak jauh dengan membuat sistem yang bisa membagikan umpan balik, instruksi, serta pengujian yang disesuaikan dengan kebutuhan pelajar. Dengan AI, pelajar bisa belajar secara mandiri serta di bantu oleh sistem yang bisa menolong mereka buat belajar dengan lebih efisien
Demikianlah kisah omjay kali ini tentang kegiatan webinar pemanfaatan artificial intellegen untuk dunia pendidikan. Semoga bermanfaat buat pembaca kompasiana. Sebentar lagi waktu berbuka puasa, kini saatnya kita bagikan takjil untuk berbuka puasa kepada para musafir yang sedang berada dalam perjalanan. Kami di labschool membagikannya di hari kedelapan puasa di bulan ramadhan ini.
Salam Blogger Persahabatan
Omjay
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
