Pemanfaatan Big Data Untuk Optimalisasi Proses Produksi Di Era Industri 4.0

                                                                                    Pemanfaatan Big Data Untuk Optimalisasi Proses
                                                                                                     Produksi Di Era Industri 4.0
                                                                                M Juan Yafi Zaim Wibisono(202410370110258)
                                                                                   Program Studi Informatika,Fakultas Teknik
                                                              Universitas Muhammadiyah Malang,Jalan Raya Tlogomas No 246

ABSTRAK
Fakta bahwa metode sampel acak sederhana dapat digunakan untuk mengumpulkan sampel dari berbagai kabupaten dan kota di Indonesia memperkuat argumen dalam penelitian ini. Hasil penelitian random sampling sederhana menunjukkan bahwa banyak hal berubah dengan munculnya revolusi ini; yang paling penting adalah sistem operasional telah digantikan oleh peran mesin teknologi. Selain itu, hasil penelitian dari seluruh penjabaran menyatakan bahwa (1) berbagai lokasi penggunaan teknologi digital memudahkan pengorganisasian semua input dan output bisnis. (2) kehadiran industri teknologi di berbagai bidang dapat dimanfaatkan untuk menghidupkan kembali beberapa bisnis yang sudah ada sebelumnya. (3) semua elemen teknologi akan melihat bagaimana dunia digital memasuki laju ekonomi dengan cepat atau lambat.
Kata Kunci : Revolusi industri 4.0, Teknologi, Bisnis
PENDAHULUAN
Konsep Industri 4.0 berawal dari gagasan "revolusi keempat", dimana European Parliamentary Research Service menyatakan dalam Devies (2015) bahwa revolusi industri terjadi sebanyak delapan kali. Revolusi Industri pertama dimulai antara tahun 1750 dan 1850. Pada masa ini terjadi perubahan signifikan di bidang manufaktur, transportasi, pertambangan, dan teknologi, serta berdampak signifikan terhadap kondisi sosial, ekonomi, dan budaya masyarakat. Dunia.
Dimulai dengan bahasa Inggris dan kemudian menyebar ke setiap negara di dunia. Inilah awal mula uap mesin yang dapat digunakan untuk memproduksi berbagai barang di seluruh Eropa. Termasuk di dalamnya pengembangan sektor transportasi, komunikasi, dan perekonomian. Sebelumnya, Inggris menggunakan tenaga hewan bersamaan dengan mesin berbasis menufaktur. Dua revolusi terjadi pada akhir abad ke-19, ketika listrik menguasai proses produksi.
Munculnya listrik tenaga pembangkit dan ruang bakar motor pembakaran merupakan tanda revolusi pada industri generasi 2.0. Penemuan ini meniru kemunculan pesawat. Ponsel, pesawat terbang, dan perangkat lainnya merupakan beberapa hal yang mengubah dunia secara signifikan. Munculnya teknologi digital dan internet, seperti Revolusi Indusri 3.0. Revolusi industri ini dapat digambarkan sebagai proses pemberdayaan ruang dan waktu.
Penggunaan komputer untuk tugas-tugas manufaktur dimulai pada tahun 1970an. Perkembangan teknologi sensor, interkoneksi, dan analisis data memunculkan keinginan untuk mengintegrasikan semua teknologi tersebut ke banyak sektor industri. Gagasan inilah yang segera diprediksi akan menghasilkan revolusi industri berikutnya. Industri4.0 merupakan fenomena yang unik jika dibandingkan dengan tiga revolusi yang mendahuluinya.
rutama berupa gagasan.Konsep Industri 4.0 sendiri pertama kali diperkenalkan di Jerman pada Hannover Fair tahun 2011. Sedangkan Negara Jerman menguraikan pentingnya hal ini.(Jurnal Ilmiah Maksitek,2019)
PEMBAHASAN
Mengenal Big Data
Menurut Wikipedia, banyak para ahli mencoba menentukan definisi big data, tetapi hingga saat ini belum ada yang jelas."Big Data" adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan sejumlah besar data structured dan unstructured yang sangat besar sehingga sulit untuk diproses menggunakan metode tradisional database dan software. Dalam kebanyakan kasus bisnis, volume data yang terlalu besar, bergerak terlalu cepat, atau melebihi kapasitas proses yang tersedia.Namun, menurut Edd Dumbill Data yang terlalu besar, bergerak terlalu cepat, atau tidak memenuhi persyaratan architectural database Anda dikenal sebagai big data. Data ini melebihi kapasitas pengolahan konvensional database sistem.
2wqa Anda harus memilih cara lain untuk mendapatkan manfaat dari data ini. untuk menyelesaikannya.Dengan mempertimbangkan kedua definisi di atas, kita dapat mengambil kesimpulan bahwa Big Data adalah data yang sangat besar yang tidak dapat diproses dengan alat konvensional dan membutuhkan metode dan alat baru untuk mendapatkan nilai darinya.Data besar diciptakan setiap hari dari berbagai sumber, seperti posting di media sosial, gambar dan video digital, catatan pembelian, dan lainnyaJadi, seberapa besar volume data yang diperlukan untuk dianggap besar? Apakah milyaran rekord harus dikumpulkan setiap hari? Banyak orang sekarang setuju bahwa, meskipun ada banyak perdebatan tentang hal ini, jika volume data menjadi tidak ekonomis, solusi penyimpanan data tradisional (seperti penyimpanan jaringan atau database) tidak dapat lagi digunakan.(Berkenalan Dengan Big Data,2023)
Di luar kemampuan alat bantu perangkat lunak, big data juga didefinisikan sebagai 3v: volume (jumlah data set yang disimpan dalam jumlah besar), kecepatan (kebutuhan untuk mengakses data dalam jumlah besar), dan variety (format data yang sangat bervariasi saat ini) (Gartner 2011). yang biasanya digunakan untuk menangkap, merawat, mengelola, dan memproses data masa lalu (Snijders, Matzat, and Reips 2012). Kecepatan, variasi, dan pertumbuhan eksponensial dalam data merupakan pengertian tambahan dari big data. Oleh karena itu, ini menimbulkan masalah baru untuk mengelola banyak data yang berbeda dan untuk memahami semuanya (Louise et al. 2014). Pengertian big data di atas dapat disimpulkan sebagai jumlah data yang berkembang dengan kecepatan yang melampaui kemampuan perangkat, membutuhkan akses yang besar,serta format yang beragam Hingga saat ini, ada perdebatan tentang ukuran big data, yaitu antara exabyte dan zettabyte. atau satu yottabyte (Louise dkk., 2014). Exabyte adalah 1024 Petabyte, zettabyte adalah 1024 exabyte, dan yottabyte adalah 1024 zettabyte. Karakteristik data besar adalah formatnya: Data yang distrukturkan seperti relational database (RDBMS), Data yang tidak distrukturkan seperti
XML dan JSON., Data yang tidak distrukturkan seperti dokumen, metadata, video, gambar, audio, file teks, ebooks, email pesan, sosial media, jurnal, dll (Syamsuir 2016). Karena manusia terus memproduksi data, ukurannya masih mungkin akan terus bertambah seiring berjalannya waktu. Selain 3v (volume, kecepatan, dan varietas), big data memiliki dua karakteristik lain (Martin 2015): variability (variabel ketidakkonsistenan data yang menghambat proses pengolahan) dan veracity (kualitas data yang ditangkap). Selain itu, big data memiliki sistem 6c, yang terdiri dari : Koneksi, Cloud, Cyber, Konteks, Komunitas, dan Costumization. Untuk menghasilkan informasi berharga dari data besar, alat canggih diperlukan (Lee, Bagheri, and Kao 2014).
Revolusi Industri 4.0
Sekarang kita berada di tengah revolusi industri 4.0, yang akan menjadi pergeseran besar dalam sejarah manusia. Revolusi Industri 4.0 ditandai dengan integrasi teknologi canggih seperti otomatisasi dan kecerdasan buatan (AI) ke dalam semua aspek kehidupan dan industri. Otomatisasi tidak hanya akan mengubah cara kita bekerja, tetapi juga bagaimana kita hidup dan berinteraksi dengan dunia.Potensi luar biasa untuk menggantikan pekerjaan tradisional manusia dengan otomatisasi dan AI. Laporan McKinsey & Company tahun 2017 lalu menyatakan bahwa otomatisasi dapat meningkatkan produktivitas di berbagai industri hingga 40%. Bayangkan mesin yang dapat melakukan tugas dengan lebih cepat dan efisien daripada manusia. Ini bukan hanya angan-angan masa depan; itu adalah kenyataan yang sedang terjadi di sekitar kita.Potensi efek otomatisasi pada industridan ekonomi adalah sangat besar.
Menurut data dari studi lanjutan McKinsey "Otomasi dan masa depan pekerjaan di Indonesia: Pekerjaan yang hilang, muncul, dan berubah", adopsi teknologi ini dapat meningkatkan PDB sebesar 1,2 persen per tahun. Otomatisasi juga dapat meningkatkan pendapatan, mendorong inovasi, dan menciptakan lapangan kerja baru. Diharapkan otomatisasi akan meningkatkan permintaan tenaga kerja di bidang seperti konstruksi, manufaktur, layanan kesehatan, akomodasi, kuliner, pendidikan, dan ritel.Tetapi otomatisasi memiliki beberapa masalah. Tidak semua tugas dapat diotomatisasi, dan banyak pekerjaan akan berubah. Pekerjaan yang membutuhkan interaksi manusia, seperti dalam industri pertambangan, kehutanan, dan instalasi mesin, masih tidak dapat dilakukan oleh robot.(Suwarto,A.2024). Semua lini produksi dalam industri berubah menjadi revolusi industri 4.0, di mana teknologi siber dan otomatisasi bekerja sama. Inti dari revolusi industri 4.0 adalah bagaimana otomatisasi dapat dilakukan dengan bantuan teknologi informasi. Akibatnya, keterlibatan karyawan dapat berkurang. Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence, Cloud Computing, dan Additive Manufacturing adalah lima teknologi utama yang membantu mengembangkan industri siap digital. Proses produksi mendapat banyak manfaat dari revolusi industri 4.0. Beberapa di antaranya adalah pengurangan kemungkinan kesalahan manusia karena komputer memiliki kontrol penuh sehingga hasil pekerjaan cenderung konsisten. Selain itu, revolusi industri 4.0 meningkatkan efisiensi proses produksi, menjamin keamanan data karena terhubung ke cloud computing, meningkatkan visibilitas tentang status ketersediaan barang dan proses pengiriman, dan memberikan kemampuan untuk mengawasi sistem secara real time. (kampuspedia,2024).
Keunntungan Dan Kelebihan Kerugian Industri 4.0
Meskipun dia menekankan pada keuntungan yang ditawarkan Industri 4.0, ada perbedaan yang signifikan di balik tabir inovasi. Undang-undang pekerjaan baru harus disesuaikan dan dinormalisasi karena teknologi Industri 4.0 yang baru muncul dan eksperimental akan menyebabkan perubahan besar dalam masyarakat. Kami memberikan manfaat dan kekurangan utama industri baru ini untuk membantu Anda memahami kenyataannya.
Keuntungan dari industri 4.0 adalah : -peningkatan jumlah dan kualitas produk karena otomatisasi. -Menghemat uang, waktu, kesalahan, dan risiko produksi. -Meningkatkan keamanan karyawan. -Akses instan ke data digital. -mengembangkan aspek daya saing bisnis baru untuk memenuhi tuntutan pelanggan baru. -Layanan pelanggan yang ramah pelanggan -Manajemen yang efektif dan penggunaan sumber daya untuk mengurangi dampak negatif industri -terhadap lingkungan
kerugian besar dari investasi awal industri 4.0 -Sebagian besar organisasi tidak dapat bertahan dengan kemajuan teknologi yang terus-menerus, jadi perusahaan tidak bisa bertahan lama. -Ini akan menciptakan perbedaan ekonomi besar antara bisnis yang telah beradaptasi dan perusahaan yang belum beradaptasi dengan model industri 4.0. -Analisis dan pemantauan proses otomatis membutuhkan staf khusus. Karena mesin akan menggantikan manusia di pabrik, pengangguran dalam jangka pendek dan menengah -Sangat bergantung pada teknologi.(BECOSAN. (n.d.),2024)
Big Data Menjawab Tantangan Revolusi Industri 4.0
Cara kerja big data adalah menyatukan data dari berbagai sumber dan aplikasi. Ini adalah solusi untuk menjawab tantangan Revolusi Industri 4.0.Data diubah menjadi informasi yang membantu pengguna membuat keputusan bisnis.Tempat penyimpanan yang dapat menyimpan data dalam format apa pun diperlukan untuk data besar.Biasanya, big data membutuhkan penyimpanan di dalam cloud. Solusi penyimpanan big data seperti Cloud secara bertahap mendapatkan popularitas karena mendukung persyaratan komputasi saat ini dan memungkinkan kita untuk menggunakan fitur sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, big data adalah salah satu topik yang paling diminati oleh perusahaan saat ini dalam pengembangan dan pelengkap perangkat lunak.
Ini adalah alasan mengapa big data sangat penting. Fenomena sosial-teknologi yang dikenal sebagai "booming big data" disebabkan oleh pertumbuhan volume data yang cepat dan konsisten.Solusi big data sangat penting untuk otomatisasi dan pengembangan teknologi AI. Untuk mendapatkan ketepatan yang lebih tinggi dalam menyediakan layanan, Google dan perusahaan tingkat atas lainnya telah menggunakan proses pembelajaran mesin. Big data akan menjadi inti yang menghubungkan
segala sesuatunya saat teknologi di seluruh dunia menjadi lebih sinkron dan dapat digunakan. Kemampuan untuk mengumpulkan data internasional secara efisien meningkatkan pemahaman dan pengelolaan berbagai fenomena.Memanfaatkan revolusi industri 4.0 yang ditandai dengan perkembangan pesat teknologi internet, big data nantinya akan menyediakan data yang dibutuhkan oleh revolusi industri 4.0 untuk memenangi persaingan di berbagai bidang. Teknologi seperti robot, kecerdasan buatan, internet of things, dan big data dapat menggantikan sebagian kebutuhan tenaga manusia di era revolusi industri 4.0 ini. Era internet sering disebut sebagai "era big data", karena fakta bahwa itu adalah era yang dikenal sebagai "era big data".
KESIMPULAN
Meneruskan Perkembangan, Sudah di Ketahui Bahwa Revolusi Industri 4.0 Dapat Berperan Besar di Perkembangan Bisnis Mengingat Sekali Lagi Bahwa Guna Terwujudnya Adaptasi Perkembangan Yang Lebih Efektif Dapat Memproses Secara Efisien Dan Berlanjut, Lalu Apa Yang Menjadi Intiotivasi Dan Perubahannnya Yang Menyertai Perubahan Tersebut. Misalnya Seperti Yang DiSampaikan Dalam Artikel Ini Semua Itu Tidak Terlepas Dari Kehadiran, Penggunaan Dan Perkembangan Teknologi Sebesar Kemungkinan Dapat Terjadi Peningkatan Produktivitas Dalam Kegiatan Teknologi Yang Adanya Onlink, Menghadapkan Pada Diri Seluruh Elemen Perusahaan Untuk Belajar Beradaptasi Dengan Perubahan.
Selama Proses Perubahan Hal -- Hal yang Dapat Terjadi Beresiko, Jelas Adalah Keterdepanai Dalam Meminimalisir Disorientasi Dalam Otomatisasi Pekerjaan Yang Mencerminkan Bahwa Seseorang Mendapatkan Keterampilan Tambahan Serta Menghilangkan Sifat Kehumasan Dalam Melakukannya Dengan Begitu Banyak Resiko Yang Harus DiHadapi Oleh Seseorang Atau Onlinenya Kemandirian Suatu Perusahaan Mengakibatkan Keterlambatan Kemunduranya Perusahaan Untk Beradaptasi Seiring Dengan Pesatnya Perkembangan Teknologi Yang Ada. Dalam Mengatasi Hal Tersebut Big Data Mampu Memberikan Solusi Seperti Menyampingan Menunjukan Dan Inkam Akan Mengotomasikan Proses Adapadi Kecerdasan Buatan Yang Cukup DiButuhkan Perubahan -- Perubahan Tersebut, Bekerja Dan Memanfaatkan Seiring Dengan Menghasilkan Data.

Daftar Pustaka
NewsUnram (2024, Mei 15). Peran big data dalam dunia industri 4.0: Meningkatkan efisiensi dan inovasi. Universitas Mataram.https://news.unram.ac.id/2024/05/peran-big-data-dalam-dunia-industri-4-0-meningkatkan-efisiensi-dan-inovasi/
Dara, S. (2019). Revolusi industri 4.0: Big data menjawab tantangan revolusi industri 4.0. Jurnal Ilmu Manajemen, 4(3). https://makarioz.sciencemakarioz.org/index.php/JIM/article/view/83/80
SPR, M. (2024). Revolusi industri 4.0: Bagaimana hal ini mempengaruhi masa depan pekerjaan. MUM. https://mum.id/news/revolusi-industri-40-bagaimana-hal-ini-mempengaruhi-masa-depan-pekerjaan
Dara, S. (2019). Revolusi industri 4.0: Big data menjawab tantangan revolusi industri 4.0. Jurnal Ilmu Manajemen, 4(3). https://makarioz.sciencemakarioz.org/index.php/JIM/article/view/83/80
Ghufron, M. A. (2018). Revolusi industri 4.0: Tantangan, peluang dan solusi bagi dunia pendidikan. Prosiding Universitas Indraprasta PGRI Jakarta, 332-337. https://proceeding.unindra.ac.id/index.php/dispanas2018/article/viewFile/73/45
Adriyana, L., & Darumoyo, K. (2020). Big data analytics in public sector (library and archive). Jurnal Administrasi Publik, 7(2), 2442-4366. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/AP