Mohon tunggu...
𝙒𝘼𝙃𝙔𝙐𝘿𝙄 𝙈𝘼𝙇𝙄𝙃𝙄
𝙒𝘼𝙃𝙔𝙐𝘿𝙄 𝙈𝘼𝙇𝙄𝙃𝙄 Mohon Tunggu... Mahasiswa - 𝐇𝐚𝐥𝐮𝐨𝐥𝐞𝐨 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐲 , 𝐒𝐨𝐮𝐭𝐡𝐞𝐚𝐬𝐭 𝐬𝐮𝐥𝐚𝐰𝐞𝐬𝐢

لَا تَحْزَنْ إِنَّ اللَّهَ مَعَن || 𝕴𝖓𝖋𝖔𝖗𝖒𝖆𝖙𝖎𝖈𝖘 𝕰𝖓𝖌𝖎𝖓𝖊𝖊𝖗𝖎𝖓𝖌 ⁰²⁰ || 𝐇𝐨𝐛𝐢 𝐍𝐲𝐚𝐧𝐲𝐢 𝐃𝐚𝐧 𝐁𝐞𝐫𝐦𝐚𝐢𝐧 𝐆𝐚𝐦𝐞

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Pengertian, Teknik, Aplikasi, dan Manfaat Data Mining

14 September 2022   22:31 Diperbarui: 14 September 2022   22:33 440
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

oke baik  bismillahirrohmannirrohim

asslamulalikum warrah matullahi wabaraktuh

Halo perkenalkan nama saya wahyudi malihi biasa dipanggil bayu atau wahyu dengan nim E1E120099 nah pada blog pertama saya ini saya akan memparkan tentang "Data Mining " nah sebelum kita melangkah ke materi nya saya akan menjelaskan terelbih dahulu tentang data mining nahh apasi data mining ini ??? menurut referensi yang saya ambil mbah google data mining adalah ilmu yang biasa digunakan dalam proses pencarian pengetahuan atau knowledge. yang dimana proses didalammnya ini beerguna untukmecari pola pola tertentu dari data yang ada pada database. nah biasanya metode ini banyak ditemukan pada bidan machine learning dan statistika. Pada waalnya metode data mining inidikembangkan  karenam kompleksititas kerja komputer yang semiakin meningkat. Nmaun, disinilah keuntungan adanya datav  mining keuntungganya yaitumemproses pengumpulan dan seleksi data yang lebih praktis.

adapun teknik data mining adalah

1.)tracking patterns/sequncing tekmmnik ini berperan duntuk melacak pola atau urutan peristiwa. kalau fungsinya adalah untuk menenmukansuatu pola pada serangkaian kejadian (sequence) yang berurutan

2.)classisfication nah teknik ini berperan untuk menggelompokkan data berdasarkan label yang kita inginkan.

3.)asisociation nah teknik iniberperan untuk mengetahui produk yang sering dibeli oleh pelanggan

4.) ada oulier detectionteknik ini berperan unutk mengidentifikasi ketika terjaid anomali pada pola data.

5.)ada clustering teknik ini bertujuan untuk menggelompokkan label atau grup yang lebih berdasarkan pola kesaan.

6.) ada regression teknik bertujuan untuk mencari pola nilai numerikanya alih kelasnya

7.)dan yang terkahir ada forecasting/prediction teknik ini bertujuan untuk mempredikdi nilai yang akan dicapai pada periode tertentu.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun