Data Driven Jurnalism

Apakah Data Jurnalistik?

Data jurnalisme adalah jurnalisme yang dilakukan dengan bantuan data. Tetapi data jurnalisme tersebut tidak banyak membantu. 

Beberapa pengertian data jurnalisme menurut peneliti yaitu:

• Data jurnalisme adalah mendapatkan, melaporkan, kurasi dan data penerbitan kepentingan publik [Jonathan Stray].
• Data jurnalisme adalah konvergensi dari sejumlah bidang. Dari penelitian investigatif dan statistik untuk merancang dan pemrograman [Paul Bradshaw].

Jadi data jurnalisme yaitu "Data yang didorong oleh jurnalisme adalah alur kerja yang terdiri dari unsur-unsur berikut: Menggali jauh ke dalam data dengan menggores, pembersihan dan penataan itu, penyaringan oleh pertambangan untuk informasi spesifik, memvisualisasikan dan membuat cerita" [Mirko Lorenz].

Namun, kini kita sekarang hidup di dunia digital, yaitu dunia di mana hampir semuanya jelaskan dengan angka. Dengan adanya jurnalisme data menjadikan hal ini berbeda dengan jurnalisme lainnya. Selain masih bersifat baru, jurnalisme data memiliki kemampuan untuk menceritakan kisah yang menarik dengan skala dan jangkauan informasi digital yang sekarang telah tersedia.

 Dengan adanya data jurnalisme dapat membantu wartawan menceritakan kisah kompleks melalui adanya keterlibatan infograph-ics. Misalnya, pembicaraan spektakuler Hans Rosling pada visualisasi kemiskinan dunia dengan Gapminder yang berhasil menarik jutaan penayangan di seluruh dunia. Contoh lainnya yaitu: dapat membantu menjelaskan bagaimana cerita berhubungan dengan individu, seperti BBC dan Keuangan Kali sekarang secara rutin lakukan dengan interactives anggaran mereka (di mana Anda dapat mengetahui bagaimana anggaran mempengaruhi Anda, bukan "Joe Public").

Proses yang terjadi dalam data driven yaitu:

1. Mencari data web

2. Membersihkan: Proses untuk menyaring dan mengubah data, persiapan untuk visualisasi

3. Memvisualisasikan: Menampilkan pola, baik sebagai statis atau animasi visual yang

 4. Mempublikasikan: Mengintegrasikan visual, melampirkan data ke cerita

5. Mendistribusikan: Mengaktifkan akses pada berbagai perangkat, seperti web, tablet dan mobile

6. Mengukur: Pelacakan penggunaan cerita Data dari waktu ke waktu dan di seluruh spektrum penggunaan

Pilhofer dan lain-lain cenderung untuk menggambarkan beberapa kategori, masing-masing dengan keterampilan sendiri dan uraian tugas. Sementara ini dapat berbeda atau tumpang tindih tergantung pada siapa Anda bicara, mereka cenderung jatuh kira-kira sepanjang baris-baris:1. Akuisisi: Mendapatkan data, contohnya yaitu mengambil data dari sebuah website, download spreadsheet, mengajukan catatan publik atau beberapa cara lain2. Analisis: Melakukan perhitungan atau manipulasi lainnya data Anda punya, untuk mencari pola, cerita atau petunjuk3. Presentasi: Penerbitan data dalam cara yang informatif dan menarik. Infografis, aplikasi berita dan desain web merupakan contohnya.

 sumber:

Intro To Data Journalism disampaikan oleh Marc EllisonSunne, Samantha. 2016. 

How Data Journalism is Different from What We've Always Done. Diakses pukul 15.24 WIB

Sunne, Samantha. 2016. How To Get Started With Data Journalism in Your Newsroom. Diakses pukul 15.29 WIB