Berikut beberapa ringkasan modul kuliah pada 15 september 2022:
Data mining menggambarkan sebuah proses pencarian pengetahuan( knowledge) dari kumpulan data yang besar. Data mining memiliki sebagian fungsi yakni:
Fungsi awal merupakan Prediksi( prediction). Proses guna mendapatkan pola dari data dengan memakai sebagian variabel untuk memprediksikan variabel lain yang tidak diketahui tipe maupun nilainya.
Fungsi kedua yakni Deskripsi( description). Proses buat menciptakan sesuatu ciri berarti dari informasi dalam sesuatu basis informasi.
Fungsi ke tiga merupakan Klasifikasi( classification). Klasifikasi ialah sesuatu proses buat menciptakan model ataupun guna buat menggambarkan class ataupun konsep dari sesuatu informasi. Proses yang digunakan buat mendeskripsikan informasi yang berarti dan bisa meramalkan kecenderungan informasi pada masa depan.
Fungsi ke empat merupakan Asosiasi( association). Proses ini digunakan buat menciptakan sesuatu ikatan yang ada pada nilai atribut dari sekumpulan informasi.
Sehabis mengenali fungsi dari data mining diatas, tentu kamu mau ketahui tentang teknik apa saja yang ada pada data mining. Berikut 3 teknik/metode data mining sebagai berikut:
Tata cara awal ialah Klasifikasi. Klasifikasi informasi mining merupakan suatu proses menciptakan definisi kesamaan ciri dalam sesuatu kelompok ataupun kelas( class). Tata cara ini dicoba bertujuan buat memperkirakan kelas dari sesuatu objek yang labelnya belum dikenal. Apakah bisa jadi menghubungkan catatan informasi baru dari salah satu kelompok( kelas), lebih dahulu sudah didetetapkan dan alias" riset terkelola".
Tata cara kedua ialah Clustering. Clustering informasi mining merupakan nama lain buat tata cara segmentation. Tujuan dari segmentasi pada tata cara informasi mining merupakan mengelompokkan sesuatu class ke dalam sebagian segmen bersumber pada atribut yang didetetapkan. Penentuan atribut wajib cocok kesamaan yang dipunyai sebagian class tadi.
Serta terakhir tata cara Asosiasi. Asosiasi Merupakan menciptakan kumpulan properti yang timbul bersama- sama( co- occur) dalam periodisitas biasa serta membentuk beberapa ketentuan yang keluar dari himpunan ini. tata cara ini bertujuan buat mengenali produk yang kerap dibeli bertepatan oleh pelanggan.
Sehabis mengenali metodenya, kita hendak menyimak tahapan( proses) dari data mining itu sendiri ialah:
