Definisi Data Mining: Pendapat Para ahli

Data mining dikenal dengan knowledge discovery in databases (KDD), yakni kegiatan terkait pengumpulan data, penggunaan data historis guna menemukan pengetahuan, informasi, pola, ataupun kaitan di database besar. Data mining yakni proses mengekstraksi dan menemukan pengetahuan(knowledge) dan informasi yang berguna dengan menggunakan algoritma/ metode/teknik tertentu sesuai dengan pengetahuan atau informasi yang dicari(Handayani, 2022).

Data mining merupakan suatu tindakan dalam melakukan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Knowledge discovery sebagai suatu prosedur terdiri atas pembersihan data (data cleaning), integrasi data (data integration), pemilihan data (data selection), transformasi data (data transformation), data mining, evaluasi pola (pattern evaluation) dan penyajian pengetahuan (knowledge presentation) (Wijaya, 2020).

Data mining merupakan sebuah teknologi yang dapat memproses data dalam volume besar yang digunakan oleh perusahaan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna untuk membuat suatu keputusan bisnis yang sangat penting(Ardilla dkk, 2021).   

Data mining adalah suatu metode menggali informasi berharga yang terpendam atau tersembunyi pada suatu koleksi data (database) yang sangat besar sehingga ditemukan suatu pola yang menarik yang sebelumnya tidak diketahui. Kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Karena itu data mining sebenarnya memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan basis data(Budiarti, 2022).

Data mining merupakan proses semi otomatik yang menggunakan metode statistik, matematika, artificial intelligent, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi pengetahuan potensial dan berguna yang tersimpan di dalam data besar(Zai, 2022).

Simpulan :

Jadi, Data mining merupakan pengumpulan informasi penting dari sebuah database besar, kemudian informasi tersebut dilakukan beberapa proses menggunakan metode matematika maupun statistika untuk mendapatkan pengetahuan (knowledge). 

Dapus :

Ardilla, Yunita, et al. 2021. DATA MINING DAN APLIKASINYA.

Budiarti, R. L., & Cendana, G. (2022). KLASIFIKASI DATA NASABAH KREDIT PINJAMAN MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN METODE K-MEANS PADA MEGA CENTRAL FINANCE. JURNAL AKADEMIKA. 14(2)

Handayani, F. (2022). Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar. Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI). 12(1)

Wijaya, H. D., & Dwiasnati, S. (2020). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Nave Bayes pada Penjualan Obat. Jurnal Informatika. 7(1)

Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Jurnal Portal Data. 2(3)