Visualisasi data menjadi salah satu alternatif perusahaan dalam memberikan informasi yang jelas kepada pelanggan. Visualisasi data adalah cara cepat dan mudah untuk menyampaikan hasil analisis data dengan bahasa yang mudah dimengerti dan visualisasi data ini berupa tampilan seperti grafis atau visual dari informasi dan data.Â
Visualisasi data digunakan untuk mempermudah penyampaian informasi secara efektif dan jelas yang berasal dari data mentah dengan jumlah besar.
Pada perusahaan besar, para analis menggunakan visualisasi data untuk mengolah data  mentah yang berjumlah besar. Begitu juga pada perusahaan Taxi NYC.Â
Berdasarkan deskripsi dari permasalahan yang diperoleh bahwa perusahaan taxi NYC memiliki dua jenis taxi yaitu taksi kuning dan hijau. Tinggal di kota berukuran sedang hingga besar pasti tidak asing dengan transportasi menggunakan taksi. Dan tidak banyak orang tahu bahwa aplikasi transportasi memiliki tarif yang berbeda di setiap kota. Baik taksi konvensional maupun uberÂ
mengenakan tarif berdasarkan kombinasi waktu dan jarak. Taksi tidak memiliki harga lonjakan, tetapi pengendara mungkin harus menunggu lebih lama saat permintaan melebihi pasokan. Semua data dikumpulkan oleh perusahaan guna dapat memberikan informasi yang jelas dan dari data tersebut dapat dilakukan evaluasi terhadap kinerja Taxi NYC. Dan data yang dikumpulkan ini bersifat kompleks. Sehingga dengan seiring berjalannya waktu, banyak pelanggan yang mengalami banyak keresahan terhadap taxiÂ
NYC yang ditumpanginya seperti menentukan taxi NYC mana yang memiliki tarif lebih murah dll. Selain itu, banyak dari penumpang yang memiliki pengetahuan yang minim mengenai data perjalanan Taxi NYC.
Mengatasi hal ini, Mahasiswa KKN khususnya peserta Generasi GIGIH 2.0 melakukan analisis menggunakan visualisasi data untuk membantu perusahaan dalam memonitoring kinerja Taxi NYC dan juga membantu pelanggan dalam mendapatkan informasi yang jelas tentang data perjalanan Taxi NYC.Â
Visualisasi data perjalanan Taxi NYC ini untuk meringkas kinerja perjalanan Taxi NYC dengan cepat kepada para perusahaan dan pelanggan. Dengan menggunakan Google Data Studio, mahasiswa KKN ini dapat dengan mudah memvisualisasi data anda tanpa harus memiliki kemampuan programming.
Melalui Visualisasi Data, Mahasiswa menyajikan data tentang metode pembayaran yang tersedia pada Taxi NYC, Komparasi harga vendor Taxi NYC, rating pengguna Taxi NYC, biaya perjalanan Taxi NYC berdasarkan lokasi dijemput untuk setiap harinya, dan harga pembayaran Taxi berdasarkan ID lokasi mengemudi. Masih banyak yang dapat diolah dari data perjalanan Taxi NYC tersebut.
Kemudian, Mahasiswa KKN ini juga melakukan show case atau presentasi visualisasi data yang telah dibuat tersebut melalui zoom meeting didepan mentor dan peserta Generasi GIGIH 2.0 yang lainnya. Selama melakukan show case setiap kelompok mendapatkan evaluasi dari mentor. Bukan hanya itu, setiap mahasiswa atau peserta Generasi GIGIH ini, memiliki kesempatan untuk bertanya mengenai visualisasi data.
Dengan diadakannya project pembuatan visualisasi data perjalanan Taxi NYC ini, dapat membantu perusahaan dalam memonitoring kinerja Taxi NYC dan pengguna Taxi NYC mendapatkan informasi dengan mudah. Selain itu, mahasiwa mendapatkan skill baru dalam membuat visualisasi data dan dapat lebih mahir dalam menentukan tipe visualisasi yang tepat dalam memvisualisasikan sebuah data agar visualisasi yang dibuat dapat memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada. Karena visualisasi data yang baik adalah tidak hanya memberikan informasi yang jelas kepada pengguna tetapi juga memberikan solusi terhadap suatu permasalahan.
Mahasiswa : Uswatun Khasanah (S1 - Matematika)
Fakultas Sains dan Matematika UNDIP
PL : Iqbal Affandi
Identitas Mitra : Yayasan Anak Bangsa Bisa (YABB)
Lokasi Mitra : Pasaraya Blok M Gedung B Lt. 6, Jl. Iskandarsyah II No.7, RT.3/RW.1, Melawai, Kec. Kby. Baru, Kota Jakarta Selatan, DKI Jakarta.