Di era digital kontemporer, media sosial telah muncul sebagai media komunikasi yang semakin kuat, dengan interaksi online mengalami pertumbuhan yang signifikan. Aspek penting dari interaksi media sosial adalah pemanfaatan sarkasme dalam kalimat atau teks. Sarkasme adalah bentuk linguistik yang menggunakan sindiran atau lelucon untuk menyampaikan pesan tersembunyi dengan tujuan tertentu.
Sebagai mode komunikasi di dunia maya, sarkasme menimbulkan tantangan tersendiri. Bahkan bagi manusia, mendeteksi sarkasme dapat terbukti menjadi tugas yang menantang, terutama mengingat volume konten yang terus berkembang di media sosial. Di sinilah Artificial Intelligence (AI) mengambil peran penting.
Oleh karena itu, gagasan kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai wacana yang menawan dalam upaya yang bertujuan mengidentifikasi sarkasme di media sosial. Belakangan ini, kemajuan cepat yang disaksikan dalam domain pembelajaran mendalam (Deep Learning) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) telah melahirkan optimisme baru dalam mengejar pemahaman bahasa manusia secara lebih komprehensif. Karena teknologi yang selalu canggih dan algoritma yang diperbaiki, AI semakin menjembatani kesenjangan menuju tingkat pemahaman linguistik yang ditunjukkan oleh manusia.
Deep learning adalah teknik pembelajaran mesin yang berfokus pada penggunaan jaringan saraf tiruan untuk mengidentifikasi pola yang rumit dan abstrak dalam data. Dalam konteks NLP, deep learning digunakan untuk menganalisis dan memproses data teks sehingga komputer dapat memahami konteks dan makna yang terkandung di dalamnya.
Pendekatan deep learning sangat berguna dalam mendeteksi sarkasme, karena memungkinkan model untuk memahami nuansa linguistik kompleks yang terlibat, dan untuk mengenali pola karakteristik yang ada dalam kalimat yang mengandung sindiran atau humor.
Salah satu metode yang digunakan oleh AI untuk mendeteksi sarkasme adalah dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai platform media sosial. Proses ini melibatkan representasi vektor dari teks menggunakan teknik seperti Word Embedding, yang mengubah kata-kata menjadi angka-angka untuk diproses oleh model deep learning.
Dengan terus dilatih menggunakan data yang diberi label, model deep learning dapat belajar untuk mengenali pola dan konteks yang menunjukkan adanya sarkasme. Salah satu penelitian yang dilakukan oleh para peneliti dari University of California, Berkeley, menunjukkan bahwa AI dapat mendeteksi sarkasme di media sosial dengan akurasi hingga 90%. Penelitian tersebut menggunakan algoritma AI yang dilatih dengan kumpulan data yang berisi teks sarkasme dan teks non-sarkasme.
Meskipun demikian, penggunaan AI dalam mendeteksi sarkasme tidaklah sepenuhnya tanpa kendala. Model AI dapat menghadapi kesulitan dalam mendeteksi sarkasme dalam konteks yang rumit atau kasus yang sangat spesifik.
Contohnya, kalimat yang mengandung kontradiksi atau penggunaan ejaan yang salah yang dimaksudkan untuk menyindir (contohnya, "Hebat banget tuh!" untuk menyindir kesalahan). Dalam beberapa situasi, AI mungkin mengalami kesulitan dalam memahami niat sebenarnya di balik kalimat-kalimat semacam itu.
Sehubungan dengan kesulitan teknis yang muncul dalam pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) untuk identifikasi sarkasme, sejumlah besar kebingungan etika juga muncul ke permukaan.
