Mohon tunggu...
Arsad Rahim Ali
Arsad Rahim Ali Mohon Tunggu... Penulis - Perencana Pembangunan Daerah

Bekerja di bidang perencanaan pembangunan daerah

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas Pilihan

Analisis Regresi Multivariat Stunting di Polewali Mandar

6 Desember 2024   14:07 Diperbarui: 6 Desember 2024   18:24 97
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

"Hasil analisis Regresi Multivariat Stunting menunjukan ada tiga faktor layanan yang sangat signifikan terhadap adanya jumlah stunting di Kabupaten Polewali Mandar Sulawesi Barat yaitu  Pemberian ASI eksklusif, kunjungan pelayanan pertama ibu hamil, dan partisipasi masyarakat".

 --

Melakukan pemodelan analisis regresi multivariat jumlah kasus stuting dan beberapa layanan yang dapat memberikan pengaruhnya terhadap distribusi adanya jumlah stunting di 20 Puskesmas Kabupaten Polewali Mandar.

Dimana Jumlah stunting per puskesmas sebagai variabel dependen (variabel terikat) dan faktor-faktor pelayanan sebagai variabel independent (variabel bebas).  Dengan model regresi multivariatnya adalah

Y=Bo + B1X1+B2X2 + …BnXn +e

Dimana:

  • Y = Jumlah stunting (variabel dependen)
  • Bo = Intercept (konstanta)
  • B1X1+B2X2 + …Bn = koefisien untuk masing-masing variabel independen
  • X1, X2, …. Xn = variabel independen (determinants)
    • X1 = Diberi ASI Eksklusif
    • X2 = Kunjungan Pelayanan Pertama Bumil
    • X3 = Kunjungan Pelayanan Keempat Bumil
    • X4 = Partisipasi Masyarakat
    • X5 = Keluarga Berencana (KB) Aktif
    • X6 = Penanganan Komplikasi Kebidanan
    • X7 = Penanganan Diare untuk Semua Umur
    • X8 = Desa dengan Dana Kesehatan
    • X9 = Pemberian Tablet Tambah Darah Bumil
    • X10 = Berat Badan Lahir Rendah (BBLR)
    • X11 = Penduduk Akses Jamban Sehat
  • E = Error term atau residual

Dilakukan uji statistik regresi menggunakan program microsoft excel, data analysis regression confidence  level 95% (0,05). Dengan pernyataan permasalahan, "Apakah ada ada setidaknya satu variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah stunting pada tingkat signifikansi 5%.?

Dengan hipotesis ;

  • Ho = tidak ada variabel independen yang berpengaruh terhadap adanya jumlah stunting, dengan sign F > 0,05
  • Ha = ada variabel independen yang berpengaruh adanya jumlah stunting, dengan sign F <0,05

Model regresi yang digunakan dalam konteks ini bertujuan: untuk menentukan Hubungan antara Variabel: Menganalisis dan menentukan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi Jumlah stunting di antara anak-anak yang dikelola oleh 20 Puskesmas, dalam hal ini untuk 7.058 anak dengan rata-rata 353 anak stunting per Puskesmas di kabupaten Polewali Mandar dengan data profil Dinas Kesehatan tahun 2021.

Mengidentifikasi Strategi Intervensi: Dengan mengetahui variabel independen yang berpengaruh, model ini dapat digunakan untuk merumuskan rekomendasi yang menyasar intervensi kesehatan masyarakat. Ini penting untuk mengurangi jumlah stunting, yang merupakan masalah kesehatan serius.

Memberikan Data untuk Kebijakan Kesehatan: Hasil dari analisis ini dapat menjadi dasar bagi pengambil keputusan dalam menetapkan prioritas program dan kebijakan kesehatan di tingkat Puskesmas dan lebih luas lagi.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun