Eranya Listrik Hijau, Jangan Persulit Penerapan PLTS Atap

Beberapa proyek EBT skala besar yang dikembangkan selama ini terganjal dengan aspek power purchase agreement (PPA) karena pihak PLN melakukan prinsip kehati-hatian, bahkan terkesan menolak dalam pembelian setrum. Hingga saat ini ada sekitar 72 proyek pembangkit EBT yang kondisinya bisa dibilang terbengkalai alias mangkrak karena bermacam sebab. 

Dengan total kapasitas 2.393,86 Megawatt (MW). Ada pihak yang berpendapat lebih baik dibiarkan mangkrak karena kalau diteruskan justru sarat dengan resiko teknis dan non teknis.

Saat ini pihak perbankan di seluruh dunia telah mengetatkan bahkan menyetop pembiayaan untuk proyek penambangan atau pembangkit listrik fosil, terutama batubara. Sebagian besar konsultan atau perusahaan Engineering, Procurement & Construction (EPC) yang tidak mau terlibat dalam pembangunan PLTU.

Usaha untuk mempercepat pembangunan pembangkit dibutuhkan manajemen risiko pembangkit yang andal. Pembangunan pembangkit terdapat berbagai kendala dan risiko yang akan dihadapi oleh pengembang. Ada puluhan jenis risiko yang perlu diatasi sehingga dengan strategi tertentu level risiko-risiko tersebut dapat diturunkan.

Pembangkit EBT sarat dengan risiko yang harus direduksi. Risiko itu semakin berat searah dengan umur pengoperasian. Pada prinsipnya manajemen risiko adalah perangkat kebijakan, prosedur yang lengkap, yang dimiliki organisasi, untuk mengelola, memantau, dan mengendalikan organisasi terhadap risiko.

Yang paling umum metode analisis risiko menggunakan Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Merupakan metode untuk menilai dampak dari setiap kemungkinan terjadinya kegagalan atau kerusakan pada komponen peralatan dengan cara menguraikan potensi kegagalan, kemudian secara sistematis diurutkan dalam tingkat level kegagalan.

Hasil yang baik didapatkan apabila FMEA diterapkan sebelum potensial kegagalan dari proses atau produk telah terjadi dalam produk atau proses tersebut. Untuk mendukung penerapan FMEA di bidang pemeliharaan, diperlukan suatu upaya peningkatan keandalan peralatan dengan melaksanakan pemeliharaan prediktif. 

Pemeliharaan itu merupakan proses yang membutuhkan teknologi dan SDM yang bisa menggabungkan semua data, performance yang ada, maintenance histories, data operasi dan desain untuk membuat keputusan kapan harus dilakukan tindakan pemeliharaan.