Mohon tunggu...
Tora Fahrudin
Tora Fahrudin Mohon Tunggu... Dosen - Dosen

Saya adalah Dosen di Fakultas Ilmu Terapan Universitas Telkom. Pecinta Data Sciences, Web Programming, Database, serta Musik Keroncong.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence Pilihan

Pelatihan Abdimas Penggunaan Tools Pemodelan Prediksi Kebangkrutan Perusahaan untuk Guru SMK N 3 Bandung

16 Desember 2024   15:19 Diperbarui: 16 Desember 2024   15:19 64
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Dokumentasi peserta pelatihan sebelum acara di mulai

Bandung, 28 November 2024 – Setelah sukses dengan pelatihan pertama yang berfokus pada visualisasi data, Study Group Applied Data Science di bawah naungan Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom, kembali melaksanakan kegiatan Pengabdian Masyarakat (Abdimas) yang kedua di SMK Negeri 3 Bandung. Kegiatan ini merupakan lanjutan dari pelatihan sebelumnya, dengan fokus yang lebih mendalam dalam pemanfaatan tools analisis data untuk prediksi kebangkrutan perusahaan. Sebanyak 20 guru dari SMK Negeri 3 Bandung kembali menjadi peserta yang menunjukkan antusiasme tinggi dalam upaya memperluas wawasan mereka di bidang data science terapan.

Pelatihan kedua ini memperkenalkan metode analisis prediktif menggunakan bahasa pemrograman Python di platform Google Colab. Materi pelatihan difokuskan pada pemodelan data dengan dataset dari platform Kaggle yang menyediakan data publik relevan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan. Proses analisis ini mengajarkan peserta untuk mengolah data, membuat model prediksi, hingga menginterpretasikan hasil analisis secara efektif.

Tujuan utama dari pelatihan ini adalah untuk memberikan pemahaman mendalam tentang analisis data dengan studi kasus yang komprehensif kepada para guru, khususnya terkait potensi kebangkrutan perusahaan. Dengan keterampilan ini, para guru diharapkan dapat menerapkannya dalam konteks pendidikan, memperkaya materi ajar bagi siswa, dan memberikan pemahaman praktis terkait penggunaan teknologi dalam kehidupan nyata.

Kegiatan ini melibatkan dosen dan mahasiswa dari Study Group Applied Data Science sebagai pemateri dan asisten pelatihan. Dr. Tora Fahrudin, S.T., M.T., selaku Ketua Pelaksana, memberikan materi yang mendalam terkait berbagai pendekatan dalam data science. Beberapa konsep data science terapan yang diajarkan meliputi klasifikasi untuk memprediksi kategori data berdasarkan pola tertentu, regresi untuk memperkirakan nilai masa depan dari data historis, clustering untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan, deteksi anomali untuk mengidentifikasi pola data yang tidak biasa, serta sistem rekomendasi yang membantu memberikan saran berdasarkan analisis data. Selain teori, para peserta juga didorong untuk langsung mempraktikkan konsep-konsep tersebut menggunakan Python di platform Google Colab khususnya pada konsep klasifikasi yaitu pada kasus pemodelan prediksi data kebangkrutan perusahaan sehingga dapat memahami implementasinya secara menyeluruh. Penjelasan diberikan secara rinci, mencakup definisi, tujuan, hingga aplikasi praktis dalam kehidupan nyata.

Penjelasan konsep klasifikasi, regresi, clustering, deteksi anomali, dan sistem rekomendasi
Penjelasan konsep klasifikasi, regresi, clustering, deteksi anomali, dan sistem rekomendasi

Asisten pelatihan sedang membantu peserta pelatihan
Asisten pelatihan sedang membantu peserta pelatihan

Para peserta menunjukkan antusiasme tinggi selama pelatihan berlangsung. Mereka aktif mencoba sendiri berbagai teknik pemodelan data yang diajarkan, seperti membuat model prediksi kebangkrutan menggunakan algoritma klasifikasi dengan berbagai algoritma seperti decision tree, svm, k-nn, dsb yang terdapat pada package PyCaret. Dengan bimbingan dosen dan mahasiswa, peserta didorong untuk memahami langkah-langkah analisis, mulai dari pengolahan data mentah hingga interpretasi hasil.

Keaktifan peserta semakin terlihat pada sesi diskusi, di mana mereka bertanya tentang cara mengimplementasikan teknik data science dalam konteks pendidikan. Beberapa peserta bahkan memberikan ide untuk menggunakan metode analisis data untuk mendukung evaluasi pembelajaran siswa, seperti prediksi capaian siswa berdasarkan data historis.

Selain sesi pelatihan, panitia juga mengadakan kegiatan games interaktif menggunakan platform Kahoot, yang tidak hanya menciptakan suasana santai tetapi juga mempererat interaksi antar peserta. Tiga peserta dengan skor tertinggi dalam games mendapatkan hadiah menarik, menambah semangat dan antusiasme dalam pelatihan ini.

Penyerahan hadiah games
Penyerahan hadiah games

Salah satu hal yang membuat Abdimas kedua ini berbeda adalah adanya souvenir khusus yang diberikan kepada setiap peserta. Souvenir ini menjadi bentuk apresiasi dari tim pengabdian masyarakat kepada para peserta yang telah berpartisipasi dengan antusiasme tinggi.

Dr. Tora Fahrudin, S.T., M.T., dalam sambutannya, menyampaikan apresiasi kepada para guru di SMK Negeri 3 Bandung. “Kami sangat bangga melihat semangat para peserta dalam mengikuti pelatihan ini. Kami berharap kolaborasi ini dapat terus berlanjut, memberikan manfaat nyata bagi peningkatan kualitas pendidikan di SMK Negeri 3 Bandung,” ujar Dr. Tora.

Beliau juga menegaskan komitmen Study Group Applied Data Science untuk terus menyelenggarakan pelatihan-pelatihan berbasis data yang relevan dan aplikatif, mendukung para guru dalam memperkaya metode pembelajaran berbasis teknologi.

Sambutan dari pihak wakil sekolah SMK N 3 Bandung yg diwakili oleh Bapak Wawan Sunarya, S.Pd., M.M.Pd. selaku Wakasek Kesiswaan
Sambutan dari pihak wakil sekolah SMK N 3 Bandung yg diwakili oleh Bapak Wawan Sunarya, S.Pd., M.M.Pd. selaku Wakasek Kesiswaan

Pelatihan ini mendapatkan berbagai umpan balik positif dari peserta. Sekar Gumilang, salah satu peserta, menyampaikan kesannya, “Ini pengalaman luar biasa mempelajari data science, terutama terkait prediksi data. Saya berharap ada kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut analisis data yang relevan dengan dunia pendidikan, seperti evaluasi capaian pembelajaran siswa.”

Sementara itu, Anggar Nuresa mengusulkan agar materi pelatihan selanjutnya membahas teknologi pembelajaran terkini. “Pelatihan berikutnya bisa fokus pada optimalisasi teknologi seperti ChatGPT atau AI lainnya dalam mendukung proses belajar-mengajar,” ujarnya.

Masukan-masukan ini menjadi landasan bagi Study Group Applied Data Science untuk merancang pelatihan yang lebih inovatif dan sesuai dengan kebutuhan peserta di masa mendatang.

Melalui pelatihan kedua ini, Study Group Applied Data Science kembali membuktikan komitmennya dalam mendukung pengembangan kompetensi guru di bidang data science. Dengan semangat kolaborasi dan inovasi, kegiatan Abdimas ini diharapkan dapat memberikan dampak positif tidak hanya bagi peserta, tetapi juga bagi siswa yang akan merasakan manfaatnya dalam pembelajaran sehari-hari.

Dengan keberhasilan pelatihan kedua ini, Study Group Applied Data Science optimis untuk terus melanjutkan misi pengabdian masyarakat, menghadirkan pelatihan-pelatihan berbasis data yang bermanfaat dan relevan dengan kebutuhan dunia pendidikan.

Penulis: Yola Octavia Indah Lestari Manalu, Tora Fahrudin | Editor: Christina Anggita Yuliana | Foto: Dokumentasi Tim Abdimas

Dokumentasi Video di Youtube: 

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun