Data Kuantitatif: Diperoleh melalui survei dan disajikan dalam bentuk angka, bersifat objektif, dan interpretasinya cenderung tidak bervariasi. Contohnya adalah data usia, tinggi badan, dan suhu tubuh.
Data Kualitatif: Data deskriptif yang tidak berupa angka, diperoleh melalui kuesioner, observasi, studi literatur, atau wawancara, seperti data kualitas layanan rumah sakit atau survei kepuasan pelanggan.
Berdasarkan Waktu Pengumpulan:
-
Data Cross-sectional: Dikumpulkan pada waktu tertentu untuk memahami situasi, seperti data kuesioner.
Data Periodik: Dikumpulkan secara rutin dalam rentang waktu tertentu untuk melihat perkembangan suatu peristiwa,
 seperti data harga makanan
Fungsi dan Manfaat Data
Penyelesaian Masalah:Data memegang peranan penting dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah. Dengan memanfaatkan data, perusahaan dapat menentukan akar permasalahan dan mengambil langkah yang tepat.
Dasar Perencanaan yang Akurat:Data berfungsi sebagai dasar untuk perencanaan yang akurat. Dalam merancang kegiatan, penggunaan parameter yang tepat sangat penting, dan data menjadi acuan untuk menciptakan rencana yang terstruktur, termasuk dalam meramalkan situasi di masa depan.
Referensi untuk Pelaksanaan Aktivitas:Data menjadi pedoman atau standar untuk merancang dan melaksanakan aktivitas, memastikan operasi berjalan secara efektif.
Landasan Pengambilan Keputusan:Data sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Data yang andal memungkinkan seseorang membuat keputusan yang lebih baik dalam menghadapi tantangan tertentu, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi lebih sederhana.
-
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!