Aplikasi berbasis ML seperti asisten virtual (contoh: Siri atau Google Assistant) memanfaatkan teknologi ini untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih interaktif dan personal.
Pengenalan Pola dan Gambar
Teknologi seperti facial recognition dan autonomous vehicles (kendaraan tanpa pengemudi) juga didukung oleh ML. Algoritma pengenalan gambar membantu sistem memahami lingkungan di sekitar mereka.
Keuntungan dan Tantangan
Keunggulan utama ML adalah kemampuannya untuk bekerja secara otomatis dan beradaptasi dengan data baru. Namun, tantangan seperti kebutuhan data yang besar, risiko bias dalam algoritma, dan masalah etika tetap menjadi perhatian utama.
Kesimpulan
Penerapan Machine Learning dalam dunia informatika membuka peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi. Namun, agar teknologi ini memberikan manfaat maksimal, diperlukan pengembangan yang berkelanjutan serta pengelolaan yang bijak. Dengan potensi besar yang dimiliki, ML diprediksi akan terus menjadi salah satu pilar utama dalam kemajuan teknologi di masa depan.
Sumber: https://globalpublikasiana.com/blog/jurnal-nasional/jurnal-sinta-4-informatika/
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
