3. Atribut Data Mining
Kita ketahui bahwa atribut adalah karakteristik dari suatu objek data yang nilainya bisa bermacam-macam diantaranya  objek data yang diamati, misalnya tinggi badan seseorang bisa berbeda dari waktu ke waktu, warna kulit juga memiliki nilai berbeda. Berat badanmempunyai nilai dengan jenis numerik (kuantitatif) sedangkan warna kulit memiliki jenis nilai bersifat kualitatif. Pada umumnya tipe atribut terdiri dari kualitatif (diskrit) dan kuantitatif (numerik).
1. Tipe Diskrit (kualitatif)
Atribut tipe diskrit terbagi menjadi dua yaitu:
- Nominal yaitu nilai atribut berupa nama yang membedakan dengan nilai lainnya (=,<>). Contohnya nim, kode pos, n0-ktp, jenis kelamin.
- Ordinal adalah nilai atribut berupa nama yang memiliki arti informasi terurut (<,<=,>=,>). Contohnya kondisi barang (baik, buruk).
2. Tipe Numerik (kuantitatif)
Atribut tipe numerik terbagi menjadi dua yaitu:
- Interval adalah perbedaan dari dua nilai atribut memeiliki makna berarti (+,=) data diukur pada skala interval. contohnya tanggal, temperatur, rating IQ dll.
- Rasio adalah perbedaan dan rasio dari dua nilai atribut memiliki perbedaan berarti (*,/). Contohnya tinggi,, panjang, umur dll.
Nah teman-teman mungkin itu saja penjelasan singak tentang proses, metode dan atribut data mining. Sekian dan terima kasih.
