Mohon tunggu...
SRI ADININGSI
SRI ADININGSI Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

E1E120020

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Proses, Metode dan Atribut Data Mining

27 September 2022   19:45 Diperbarui: 27 September 2022   19:52 1231
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

6. Pattern Evaluasi. Setelah metode mining data yang menghasilkan dataset maka kita akan mengevaluasi pola yang ditemukan.

7. Presentasi pola yang ditemukan untuk menghasilkan pengetahuan dan aksi.

Dari ke-7 tahap tersebut kita mengelompokkan tahapnya menjadi 4 proses yaitu:

  • Data Selction/Pemilihan
  • Pre-processing/Cleaning
  • Tranformation
  • Evaluasi

2. Metode Data Mining

Dalam proses KDD ini terdapat proses data mining yang menggunakan beberapa metode. adapun metode yang digunakan dalam data mining yaitu:

1. Klasifikasi

Klasifikasi adalah metode dalam data mining dengan memberikan kelompok pada setiap keadaan ataupun situasi berdasarkan atrubutnya.

2. Klustering

Klustering adalah metode dalam data mining dengan mengidentifikasi setiap kelompok dari sebuah kasus kemudian mengelompokkan data berdasarkan atribut.

3. Asosiasi

Asosiasi adalah metode dalam data mining dengan menemukan suatu kombinasi item yang muncul bersamaan. Dalam dunia bisnis, sering disebut dengan Affinity Analysis atau Market Basket Analysis. Dalam hal ini mencari tahu produk apa yang biasanya terjual bersamaan dan mencari tahu apa aturan yang menyebabkan kesamaan tersebut.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun