Mohon tunggu...
Prasss
Prasss Mohon Tunggu... Penulis - Informasi Seputar Otomotif dan Teknologi

Hanya seorang penulis amatir (:

Selanjutnya

Tutup

New World

Deep Learning: Pengertian, Manfaat, dan Cara Kerjanya

3 September 2023   14:11 Diperbarui: 3 September 2023   14:15 233
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Label data output adalah informasi yang menunjukkan hasil yang diharapkan dari proses pengolahan data. Kemudian, Neural Network akan belajar dari data input dan label data output untuk menentukan weight dan bias yang optimal.

6. Inference

Inference adalah proses yang berguna untuk menggunakan Neural Network untuk memproses data baru. Dalam proses inference, Neural Network akan menggunakan weight dan bias yang telah mereka pelajari selama proses training untuk memproses data baru.

Deep learning adalah teknologi yang sangat powerful dan memiliki banyak potensi untuk diimplementasikan dalam berbagai bidang.

Namun, teknologi ini juga membutuhkan data yang besar dan komputasi yang tinggi untuk dilatih. Oleh karena itu, teknologi ini masih belum dapat sepenuhnya untuk semua tugas.

Sumber: https://www.sirquit.com/

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten New World Selengkapnya
Lihat New World Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun