Mohon tunggu...
Shinta AdellyaNur
Shinta AdellyaNur Mohon Tunggu... Novelis - Mahasiswa

-

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Perancangan Data Warehouse untuk Prediksi Penjualan Produk

9 November 2023   15:42 Diperbarui: 9 November 2023   15:47 128
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Data Wareouse/dokpri

4. Memilih Grain

Bertujuan untuk memilih grain yang digunakan sebagai dasar sebelum membuat tabel fakta.

5. Mengidentifikasi dan Penyesuaian Dimensi

Bertujuan untuk memilih dan mengidentifikasai dimensi yang berhubungan dengan tabel fakta

6. Memilih fakta

Tujuannya untuk memilih tabvel fakta berdasarkan grain yang sudah ditentukan sebelumnya. Setelah mendapatkan grain, maka tabel fakta dan dimensi menyerupai bintang. Keuntungan skema ini dapat meningkatkan kinerja data warehouse, pemrosesan query yang lebih efisien, dan waktu respon yang cepat.

7. Menyimpan pre-Calculation dalam tabel fakta

Agregasi pada tabel fakta penjualan adalah total jumlah produk yang dibeli berdasarkan waktu.

8. Melengkapi Tabel Dimensi

Tujuannya untuk melengkapi atribut yang ada dalam masing-masing tabel dimensi.

9. Pemilihan Durasi Database

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun