Mengenal Machine Learning - Mesin yang Bisa Belajar Sendiri

Reinforcement learning merupakan salah satu jenis pendekatan pembelajaran mesin yang proses pelatihan  dan pengujian suatu model dilakukan secara bersamaan. Pembelajaran mesin memberikan fleksibilitas untuk menggunakan teknik berbeda ini untuk menangani  tugas berbeda dan menyelesaikan masalah di domain aplikasi berbeda. (www.cloudcomputing.id)

Cara Kerja Machine Learning

Berikut adalah cara kerja machine learning secara umum yang dapat anda pahami:

• Mengumpulkan data terkait permasalahan yang dihadapi yang nantinya dapat digunakan untuk melatih algoritma.
• Persiapan data untuk proses analitis. Misalnya, fase ini membersihkan data untuk menghilangkan kesalahan dan inkonsistensi.
• Pilih model pembelajaran mesin yang tepat untuk menyelesaikan kasus yang Anda hadapi.
• Selanjutnya, model pembelajaran mesin  dilatih menggunakan data yang telah disiapkan sebelumnya. Oleh karena itu, mesin mengenali pola berdasarkan data yang dimasukkan oleh pemrogram. Hal ini memungkinkan mesin  membuat prediksi dan keputusan dengan lebih sistematis.
• Terakhir, proses evaluasi untuk menentukan seberapa baik performa mesin tersebut. Umumnya, evaluasi dilakukan dengan cara memecah data menjadi set pengujian serta pelatihan. (https://verihubs.com)

Contoh Dari Machine Learning

Machine Learning (ML) telah menjadi bagian integral dari banyak aplikasi dan layanan yang kita gunakan sehari-hari. Berikut adalah beberapa contoh penerapan machine learning yang umum dan relevan dalam kehidupan sehari-hari:

1. DeepFace Facebook

(ilustrasi gambar deepface, sumber pinterest: juleterrey.com)

Contoh AI adalah teknologi DeepFace milik Facebook. AI ini digunakan untuk mengenali wajah di postingan foto. Dengan teknologi ini, Anda tidak perlu lagi menandai orang di foto Anda secara manual karena AI  yang melakukan penandaan untuk Anda.

Anda mungkin bertanya-tanya: Bagaimana AI  mengetahui  bahwa orang di foto itu adalah Anda? Sebelum dapat mengenalinya, ia perlu mengetahui bahwa AI  dilatih tentang data. Data ini berasal dari saat Anda menandai orang di foto sebelumnya dan dari  saran AI Anda menyetujui orang  di foto tersebut. Setelah AI dilatih dan memiliki  data dalam jumlah besar, AI  akan mampu mengidentifikasi orang di foto. ( www.dicoding.com)

2. Rekomendasi E-commerce

 ilustrasi gambar e-commerce, sumber: windsoftware.com)