Memahami Data Science

Transportasi: Mengoptimalkan rute pengiriman untuk efisiensi waktu dan biaya.

Dengan kemampuan untuk memanfaatkan data secara efektif, bisnis dapat meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan profitabilitas.

Alat dan Teknologi yang Digunakan dalam Data Science

Untuk menjadi Data Scientist yang andal, Anda perlu mengenal beberapa alat dan teknologi utama:

• Bahasa Pemrograman: Python, R, SQL.

• Framework Machine Learning: TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch.

• Platform Big Data: Apache Spark, Hadoop.

• Visualisasi Data: Tableau, Power BI, Matplotlib.

Langkah-Langkah Memulai Karir di Data Science

• Pelajari Dasar-Dasar Pemrograman
  Python adalah pilihan utama karena kesederhanaannya dan ekosistem pustaka yang luas. Fokus pada manipulasi data, analisis
  statistik, dan algoritma Machine Learning dasar.

• Kuasi Statistik dan Matematika
  Statistik adalah fondasi Data Science. Anda perlu memahami konsep seperti distribusi probabilitas, regresi, dan analisis hipotesis.

• Eksplorasi Dataset
  Mulailah dengan dataset publik seperti yang tersedia di Kaggle atau UCI Machine Learning Repository. Praktikkan teknik pembersihan data, analisis eksplorasi, dan visualisasi.

• Bangun Portofolio Proyek
  Kembangkan proyek seperti prediksi harga rumah, analisis sentimen, atau klasifikasi gambar. Portofolio ini akan menunjukkan keterampilan Anda kepada calon pemberi kerja.

• Ikuti Komunitas dan Kursus Online
  Platform seperti Coursera, edX, dan YouTube menawarkan kursus gratis dan berbayar untuk mempercepat pembelajaran Anda. Selain itu, bergabunglah dengan komunitas seperti GitHub, Stack Overflow, atau Meetup untuk belajar dari para ahli.

Tantangan dalam Data Science