Dalam kasus cedera atau kecelakaan seseorang, ahli radiologi harus menganalisis sinar-X atau pemindaian CT untuk melacak fraktur atau kerusakan pada tulang. Sistem AI dapat digunakan untuk melakukan tugas ini bagi mereka. Karena AI mendeteksi fraktur atau patah tulang lebih cepat dan akurat daripada manusia.
4. Penyakit Jantung
AI kini semakin banyak digunakan untuk mendiagnosis penyakit jantung. Melalui analisis, katakanlah, angiografi CT, perangkat lunak AI juga mampu melihat masalah seperti penyempitan pembuluh darah atau anomali jantung lainnya yang tidak akan ditemukan pasien sejak dini.
Manfaat AI dalam Radiologi
AI menghadirkan beberapa keuntungan penting di sektor medis. Berikut adalah fakta mengapa AI dalam radiologi begitu fantastis:
- Kecepatan
AI tercepat dapat memproses gambar medis yang memiliki keuntungan terbesar. Dalam kasus darurat medis, orang tersebut mungkin hanya memerlukan beberapa menit tambahan untuk menyelamatkan hidupnya yang sangat penting dalam beberapa situasi. Kecerdasan Buatan dapat langsung mengevaluasi gambar dalam hitungan detik dan memberikan hasil diagnostik cepat yang dapat mengarah pada perawatan cepat.
- Kesalahan Manusia yang Diminimalkan
Meskipun mereka terlatih, manusia dapat merasa lelah karena alasan apa pun. AI selalu tenang dan tidak perlu khawatir, dan meskipun masih bekerja dengan manusia nyata, AI membantu meminimalkan ketidaksempurnaan yang disebabkan oleh faktor-faktor ini. Misalnya, AI dapat membantu mencapai fungsi diagnostik robot yang lebih tinggi dengan menyediakan alat bantu diagnosis berbantuan komputer.
- Presisi yang Lebih Tinggi
Berkat AI yang telah memproses ribuan, bahkan jutaan gambar untuk mengenali pola yang tidak dapat dilihat oleh siapa pun, kini menjadi mudah untuk mendiagnosis kasus-kasus yang tidak jelas dalam gambar medis. Hasilnya, AI dapat dengan cepat menentukan apakah bagian tertentu dari gambar tidak biasa dan melakukannya dengan menggunakan nilai presisi yang sangat tinggi.
Tantangan dalam Penggunaan AI dalam Radiologi
Terlepas dari banyaknya keuntungan yang dimilikinya, pemanfaatan AI dalam radiologi harus menghadapi sejumlah kesulitan yang harus diatasi, seperti:
1. Kualitas Data yang Penting
AI memerlukan data yang kompatibel dengan standart yang mumpuni untuk melatih model ML. Data medis yang digunakan dalam sistem AI harus akurat, aman, dan mematuhi Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan.
2. Masalah Etika dan Privasi
