![[Ulasan] Perkumpulan Anak Luar Nikah](https://assets-a2.kompasiana.com/items/album/2024/09/22/whatsapp-image-2024-09-18-at-1-58-30-am-66ef7882c925c4237c1e2cc2.jpeg?t=t&v=100&x=100&info=meta_related)
![[Ulasan Buku] Berdoa dengan Jujur - William A Barry, SJ](https://assets-a2.kompasiana.com/items/album/2024/09/04/whatsapp-image-2024-09-04-at-09-29-15-bcf27205-66d7fc53ed64152a5a66c3a3.jpg?t=t&v=100&x=100&info=meta_related)
Implikasi penelitian ini sangat luas, karena metode yang digunakan tidak hanya relevan untuk industri penerbangan, tetapi juga dapat diterapkan pada berbagai sektor lain yang menghadapi tantangan serupa dalam menganalisis ulasan pelanggan secara otomatis. Ke depan, perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut dengan dataset yang lebih besar dan bervariasi untuk memperluas cakupan aplikasi dari model ini. Dengan demikian, penelitian ini membuka jalan bagi inovasi lebih lanjut dalam bidang analisis data berbasis ulasan dan teknologi NLP.
Referensi:
Syed, A. A., Gaol, F. L., Boediman, A., & Budiharto, W. (2024). Airline reviews processing: Abstractive summarization and rating-based sentiment classification using deep transfer learning. International Journal of Information Management Data Insights, 4(2024), 100238. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100238Â
