Python telah digunakan untuk membangun sejumlah besar teknologi, situs web, dan bahkan sistem yang ditemui kebanyakan orang setiap hari. Ini memberdayakan segalanya mulai dari layanan streaming video favorit hingga algoritme ML Dan untuk contoh cakupan yang lebih luas (permainan kata-kata yang benar-benar dimaksudkan), NASA menggunakan Python untuk mendukung analisis data dengan Teleskop Luar Angkasa James Webb yang canggih, yang menjadikannya salah satu dari sedikit bahasa pemrograman yang, secara harfiah, keluar dari dunia ini.
Python ada di mana-mana, dan orang-orang menggunakan banyak perangkat bertenaga Python setiap hari, entah mereka menyadarinya atau tidak. Ada miliaran baris kode yang ditulis dengan Python, yang berarti peluang hampir tak terbatas untuk penggunaan kembali kode dan belajar dari contoh yang dibuat dengan baik. Python adalah bahasa pemrograman yang membuka lebih banyak pintu daripada yang lain. Dengan pengetahuan yang kuat tentang Python, kita dapat bekerja di banyak pekerjaan dan banyak industri. Dan semakin kita memahami Python, semakin banyak yang dapat kita lakukan di abad ke-21. Bahkan jika kita tidak membutuhkannya untuk bekerja, kita   akan merasa berguna untuk mengetahuinya.
Python hanyalah satu dari banyak bahasa pemrograman. Sama seperti bahasa manusia, ada banyak perbedaan bahasa komputer, seperti Java, LISP, PHP, dan Perl dan jangan lupakan C atau lainnya, serta hal-hal berguna seperti skrip UNIX. Sebagian besar bahasa bagus setidaknya untuk satu hal – misalnya, menulis program yang mudah dibawa-bawa adalah poin kuat untuk Java dan mengakses database dan menggabungkannya ke dalam halaman web adalah spesialisasi untuk PHP. Namun di baliknya, semua bahasa ini pada intinya sangat mirip tingkat konsep – sebagian besar memiliki data dalam variabel dan fungsi (prosedur, metode) untuk melakukan sesuatu pada data tersebut. Beberapa bahasa bahkan menggabungkan data dan fungsi ke dalam bundel yang disebut objek, dan yang lainnya seperti LISP biarkan Anda memperlakukan fungsi seperti variabel, dan sebaliknya. Python adalah bahasa pemrograman yang kuat dan elegan yang mudah dibaca dan dipahami. Ini menunjukkan sebagian besar fitur ini umum untuk banyak lainnya bahasa dan berguna untuk aplikasi dunia nyata, untuk boot! Ini juga perangkat lunak bebas, memiliki satu standar implementasi, dan komunitas peretas yang besar dan ramah di sekitarnya. Setelah Anda mempelajari Python, setiap bahasa lain yang ingin Anda pelajari seharusnya cukup familiar.
Python biasanya digunakan pada hal-hal berikut:
Menggunakan Python untuk pengembangan web dan perangkat lunak
Python adalah bahasa populer untuk pengembangan web dan perangkat lunak karena dapat membuat aplikasi multi-protokol yang kompleks sambil mempertahankan sintaks yang ringkas dan mudah dibaca. Faktanya, beberapa aplikasi terpopuler dibuat dengan Python. Contoh kasus: Django adalah salah satu kerangka kerja Python yang paling banyak digunakan yang dirancang oleh pengembang berpengalaman untuk membantu orang lain mempercepat waktu pembuatan aplikasi mereka dan menghindari masalah yang mungkin menghambat kemajuan mereka.
Menggunakan Python untuk otomatisasi tugas
Salah satu manfaat utama Python adalah kemampuannya untuk mengotomatiskan tugas manual yang berulang. Dengan Python, Anda dapat mempelajari cara mengotomatiskan apa saja dengan menggunakan modul bawaan atau kode yang telah ditulis sebelumnya dari pustakanya yang tangguh. Atau Anda dapat menulis skrip khusus Anda sendiri untuk melakukan tindakan tertentu. Misalnya, Anda dapat dengan mudah mengotomatiskan email dengan modul "smtplib" atau menyalin file dengan modul "shutil". Python juga memiliki seperangkat kerangka kerja pengujian yang kuat, yang menjadikannya bahasa yang sangat baik untuk otomatisasi pengujian. Kerangka kerja seperti Pytest, Behave, dan Robot memungkinkan pengembang menulis pengujian sederhana namun efektif untuk memastikan kualitas build mereka.
Menggunakan Python untuk pembelajaran mesin dan ilmu data
Python adalah bahasa pilihan teratas untuk ilmu data dan penelitian. Karena sintaksnya mudah dipahami dan disesuaikan, orang dengan sedikit atau tanpa pengalaman pengembangan dapat dengan mudah mempelajari Python dan menggunakannya untuk memanipulasi data untuk penelitian, pelaporan, analisis yang dapat diprediksi atau regresi, dan banyak lagi. Mengumpulkan dan mem-parsing data bisa menjadi tugas yang memakan waktu bagi ilmuwan data. Python juga merupakan salah satu bahasa teratas untuk melatih model machine learning (ML). Melalui algoritme khusus, model ini dapat menganalisis dan mengidentifikasi pola dalam data untuk membuat prediksi atau keputusan berdasarkan data tersebut. Mereka juga terus berevolusi berdasarkan keluaran dari kumpulan data sebelumnya untuk menghadapi variabel baru. Data scientist dan developer yang melatih model ML sering menggunakan library, seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib, untuk mengotomatiskan fungsi seperti pembersihan, transformasi data, dan visualisasi.
Menggunakan Python untuk analisis keuangan
