2. Bermain Video Game
Contoh: Bermain game Atari, seperti Pong atau Breakout. Gato telah dilatih pada banyak game Atari klasik, menunjukkan kemampuannya untuk bermain di tingkat yang kompetitif. Model ini mampu memahami berbagai aturan dan strategi dari game yang berbeda.
3. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Contoh: Menjawab pertanyaan, membuat teks, atau menerjemahkan kalimat. Dalam domain teks, Gato bisa melakukan tugas seperti menulis esai, menjawab soal-soal trivia, atau memberikan saran dalam percakapan.
4. Kendali Lingkungan Simulasi
Contoh: Mengontrol agen dalam simulasi untuk navigasi atau pemecahan masalah. Misalnya, Gato bisa memandu agen melalui labirin virtual atau menyelesaikan tantangan fisika sederhana dalam simulasi 3D.
5. Manipulasi Data Visual
Contoh: Memahami dan memberikan konteks pada data gambar atau video. Dalam tugas ini, Gato mampu menganalisis data visual dan memberikan interpretasi yang relevan, misalnya mengenali objek dalam gambar atau memahami gerakan dalam video.
Mengapa Gato Menonjol?
- Multifungsi dalam Satu Model:
Gato tidak memerlukan model terpisah untuk setiap tugas. Sebaliknya, model yang sama bisa digunakan untuk banyak tugas di berbagai domain seperti teks, gambar, atau kontrol robotik.
- Transfer Learning:
Kemampuan untuk mempelajari satu tugas dapat membantu kinerjanya dalam tugas lain. Contohnya, memahami bahasa dapat membantu dalam navigasi simulasi karena model memahami konsep instruksi.
- Pendekatan Menuju General AI:
