Cara Kerja Natural Languange Processing (NLP) Bagian 2

Terjemahan Mesin : Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

Tanya Jawab : Memberikan jawaban atas pertanyaan berdasarkan konteks yang disediakan oleh data teks.

 

7. Evaluasi dan Optimasi

Mengevaluasi kinerja algoritma NLP menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, ingatan, skor F1, dan lain-lain.

Penyetelan Hiperparameter : Menyesuaikan parameter model untuk meningkatkan kinerja.

Analisis Kesalahan : Menganalisis kesalahan untuk memahami kelemahan model dan meningkatkan ketahanan.

 

8. Iterasi dan Peningkatan

Terus meningkatkan algoritma dengan menggabungkan data baru, menyempurnakan teknik praproses, bereksperimen dengan berbagai model, dan mengoptimalkan fitur.

Teknologi yang berhubungan dengan Pemrosesan Bahasa Alami