Ekstraksi Entitas: Mengidentifikasi entitas tertentu dan hubungannya dalam teks.
Ekstraksi Relasi: Mengidentifikasi dan mengkategorikan hubungan antara entitas pada sebuah teks.
5. Klasifikasi Teks dalam NLP
Analisis Sentimen: Menentukan sentimen atau nada emosional yang diungkapkan dalam sebuah teks (misalnya, positif, negatif, netral).
Pemodelan Topik: Mengidentifikasi topik atau tema dalam kumpulan dokumen.
Deteksi Spam: Mengklasifikasikan teks sebagai spam atau bukan spam.
6. Generasi Bahasa
Terjemahan Mesin: Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
Ringkasan Teks: Menghasilkan ringkasan singkat dari teks yang lebih besar.
Pembuatan Teks : Secara otomatis menghasilkan teks yang koheren dan relevan secara kontekstual.
7. Pemrosesan Ucapan
- Pengenalan Ucapan: Mengubah bahasa lisan menjadi teks.
- Sintesis Text-to-Speech (TTS): Mengubah teks tertulis menjadi bahasa lisan.
