Gaussian mixture merupakan model yang di sajikan dalam bentuk kombinasi multivariatif terhadap komponen densitas didalam software machine learning untuk model statisik, gunakan kelas distribusi gm untuk menyesuaikan data menggunakan algoritma maksimalisasi harapan (EM), yang menetapkan probabilitas posterior untuk setiap kepadatan komponen sehubungan dengan setiap pengamatan. Metode pemasangan menggunakan algoritma iteratif yang konvergen ke optimum lokal.
Criteria Gaussian (Gaussian Criterion) H(d) = 1 -- exp {-d 2 /2 2 } Ket : d = Selisih nilai kriteria {d=f(a)-f(b)}. = Deviasi standar populasi huruf Yunani sigma. Fungsi ini bersyarat apabila telah ditentukan nilai , dimana dapat dibuat berdasarkan distribusi normal dalam statistik. Disini preferensi pengambil keputusan meningkat secara linier dari kondisi indifference ke preferensi mutlak di area antara q dan p.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
