Pengeluaran data pencilan dalam statistik memang umum dilakukan karena jika tidak dikeluarkan maka akan merusak profil data secara keseluruhan karena adanya data ekstrim sehingga tidak menyebar secara normal.
Terkait  dengan data pencilan tersebut akan lebih mudah di lihat dengan cara mengkorelasikan antara rataan jumlah vote dan jumlah view 10 artikel masing masing kompasiner yang dapat dilihat pada gambar berikut:
Jadi jika data pencilan (dua paling atas dan dua  paling kanan) dikeluarkan maka akan tergambar profil kompasiner yang sebenarnya.
Kesimpulan
- Pada umumnya rataan jumlah view per tulisan kompasiner yang paling umum adalah 250 dan rataan jumlah votenya per tulisan  adalah 27 voteÂ
- Data pencilan jumlah view yang terjadi pada kompasiner 11 dan kompasiner 12  disebabkan karena kedua kompasianer ini masih dalam kategori pemula, sehingga terdapat  tulisan yang dibuatnya dengan cepat tertimbun tulisan kompasiner lainnya dan belum sempat terbaca dan dikomentari  oleh rekan rekan kompasiner.
- Centrang biru  yang dilabelkan oleh admin berpengaruh besar pada peningkatan jumlah view karena tulisan memiliki kesempatan yang lebih lama tampil dan dilihat oleh pembaca.
- Terkait dengan adanya jumlah view yang spektakuler  dari dua sampel kompasier yang digunakan yang tidak berkorelasi dengan jumlah vote dan menyebabkan terjadinya data out layer, memerlukan penelitian lebih lanjut untuk menjelaskan fenomena ini karena tidak umum terjadi pada kompasiner lainnya.
Semoga hasil penelitian kecil kecilan ini dapat memberikan gambarkan bagi kita semua terkait profil Kompasiner di rumah kita Kompasiana.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H