Dampak Teknology AI bagi Para Pekerja

Analisis IMF menunjukkan bahwa mereka yang berpenghasilan lebih tinggi dan memiliki pekerjaan yang saling melengkapi dengan AI akan mengalami peningkatan pendapatan, sehingga menyebabkan peningkatan ketimpangan.

"Hal ini akan memperbesar peningkatan ketimpangan pendapatan dan kekayaan yang diakibatkan oleh peningkatan pengembalian modal yang diperoleh masyarakat berpenghasilan tinggi," kata laporan IMF. "Pilihan negara-negara mengenai definisi hak kepemilikan AI, serta kebijakan redistributif dan kebijakan fiskal lainnya, pada akhirnya akan menentukan dampaknya terhadap distribusi pendapatan dan kekayaan."

Laporan tersebut mengatakan para pekerja di Inggris, dengan proporsi lulusan yang tinggi, mungkin lebih siap untuk beralih dari pekerjaan yang berisiko dipindahkan ke pekerjaan yang "sangat saling melengkapi", meskipun pekerja yang lebih tua mungkin kesulitan untuk beradaptasi dan pindah ke pekerjaan baru atau mendapatkan pelatihan ulang.

Satya Nadella, kepala eksekutif Microsoft, yang merupakan investor terbesar di OpenAI, perusahaan AS di balik ChatGPT, mengatakan pada hari Senin bahwa akan ada lapangan kerja di masa depan tetapi pertanyaannya tetap tentang apa yang akan menjadi "bentuk dari lapangan kerja ini". Berbicara di sebuah acara yang diselenggarakan oleh lembaga pemikir Chatham House di London, Nadella mengatakan AI dapat membantu "transisi pertengahan karir". Dia menambahkan: "Saya pikir ini adalah zaman di mana keahlian ada di ujung jari Anda. Jadi siapa pun bisa menjadi ahli dalam segala hal karena Anda memiliki asisten AI yang membantu Anda."

Tahun lalu, Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD) mengatakan pekerjaan dengan risiko tertinggi akibat otomatisasi yang digerakkan oleh AI adalah pekerjaan dengan keterampilan tinggi dan mewakili sekitar 27% pekerjaan di 38 negara anggotanya , termasuk Inggris, Jepang, Jerman, dan Inggris. AS, Australia, dan Kanada. Dikatakan bahwa profesi terampil seperti hukum, kedokteran dan keuangan adalah yang paling berisiko.