Apa Itu Komputasi pada Data Science?

Hai, Warganet!

Mungkin bagi sebagian mahasiswa, terutama yang mengambil jurusan IT sudah tidak asing lagi saat mendengar kata ‘komputasi’. Nah, kali ini kita akan membahas hal yang sedikit berbeda, yaitu komputasi pada data science!

Sebelum itu, mari kita pahami terlebih dahulu arti dibalik kata komputasi dan data science. Tujuannya agar dapat memberikan pemahaman dasar yang kuat tentang pembahasan kita kali ini. Yuk, simak penjelasannya!

Tahukah kamu, apa yang dimaksud dengan Komputasi? 

Komputasi dapat dikatakan sebagai gabungan antara cabang ilmu komputer dan matematika yang berfungsi membahas proses pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Data input disini adalah data yang akan dimasukkan dan diproses oleh komputer secara sistematis. Algoritma yang ditampilkan pun biasanya digambarkan dalam flowchart untuk mempermudah proses dan pengecekan.

Lalu, apa yang dimaksud dengan Data Science? 

Singkatnya, data science adalah ilmu yang mempelajari tentang pengolahan data. Ilmu multidisiplin yang menggabungkan matematika, statistika, pemrograman, dan keahlian spesifik untuk mengolah, menganalisis, dan merepresentasikan suatu kumpulan data menjadi sebuah insight yang berguna, baik itu berasal dari data terstruktur atau data tidak terstruktur untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Dalam proses pengolahan data, algoritma machine learning sering digunakan oleh para data expert yang berfungsi dalam mengolah teks, gambar, video, audio, dan lain-lain untuk menghasilkan sistem kecerdasan buatan.  

Salah satu contoh kegunaan data science adalah untuk membantu perusahaan dalam menganalisa data demi kebutuhan bisnis agar perusahaan semakin berkembang, kompeten, dan mendapat keuntungan. Oleh karena itu, data science merupakan ilmu yang sangat penting, karena bisnis kecil maupun besar sangat bergantung pada data.

Nah, itu dia pengertian dari komputasi dan juga data science. Sangat mudah dipahami, bukan? Kalau belum paham, ulang lagi aja bacanya dari awal, hehehe. Alright, selanjutnya mari kita masuk pada pembahasan utama yaitu Komputasi pada Data Science!

Memahami Bidang Komputasi pada Data Science

Komputasi pada data science artinya suatu bidang studi yang mempelajari bagaimana membuat suatu model matematika, menganalisis data secara kuantitatif, mencari strategi pemecahannya, dan menggunakan komputer sebagai alat untuk mencari solusinya. Metode analisis data kuantitatif merupakan metode yang digunakan ketika melakukan penelitian berkaitan dengan data numerik yang jumlahnya besar, dan dapat dihitung menggunakan rumus-rumus statistika.

Komputasi pada data science tentu sangat membantu para data expert dalam mengolah data. Sebab di era digital transformasi ini, ada banyak sekali data yang digunakan untuk macam-macam keperluan. Data mentah yang telah dikumpulkan oleh data expert tidak akan ada gunanya jika tidak diolah (analisis). Dalam menentukan metode pengolahan data yang tepat, tergantung kepada seberapa besar ukuran datanya.

Jika data yang diinput jumlahnya sedikit, mungkin masih bisa dilakukan pengolahan secara manual. Namun, jika jumlah data yang diinput sangat besar dan banyak, mustahil untuk dikerjakan manual. Maka, pengolahan data secara komputasi adalah cara yang paling efektif dan efisien. Itulah manfaat komputasi pada bidang data science.

Sekian artikel dariku tentang Komputasi pada Data Science. Semoga bermanfaat! 

Jika ada tambahan atau saran yang ingin kalian sampaikan, silakan tulis di kolom komentar ya.