Mengenal Dasar-Dasar Statistika

Perbedaan Statistik dan Statistika, Statistik data yang dikumpulkan dalam bentuk angka yang disajikan dalam tabel hingga grafik, yang nantinya akan diolah datanya. Sedangkan Statistika adalah Ilmu dari cabang matematika yang mempelajari cara untuk merencanakan, mengumpulkan, menghitung atau mengolah data, menganalisis, menyajikan data hingga menarik kesimpulan dari hasil analisis data. 

* Statistika Deskriptif

Statistika Deskriptif adalah ilmu yang mempelajari tentang cara mendapatkan, mengolah serta menyajikan data penelitian. Pada Statistika kita akan di ajarkan untuk menyajikan suatu data dalam bentuk tabel, grafik maupun histrogram. 

* Statistika Inferensi 

Setelah data dikumpul hasil perhitungannya dijadikan sebagai pedoman membuat kesimpulan secara umum atau mengeneralisasikannya. 

Perbedaan Statistika Deskriptif dan Inferensi adalah Statistika Deskriptif hanya mencakup pada data itu diolah sehingga kita muda memahami, nah dari sini kita bisa menyimpulkan kalau Statistika Deskriptif belum bisa menarik kesimpulan, sedangkan Statistika Inferensi mencakup penarikan dan kesimpulan dari data.

* Statistik Parametik

berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio, distribusi data normal atau mendekati normal.

* Statistik Nonparametik

Inferensi statistik membahas parameter- parameter populasi, jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal

* DATA 

Data dalam Statistika ada empat macam, yaitu : 

* Data Nominal 

Data nominal adalah penggolongan data yang apabila kita simbolnya ditukar itu tidak akan jadi masalah. Contoh : Jenis kelamin, Jenis pekerjaan.

* Data Ordinal

Data Ordinal itu merupakan penggolongan unyuk data variabel suatu perinkat atau kedudukan. Contohnya seperti dari urutan paling kecil ke yang paling besar. Contoh : kepuasan kerja, motivasi.

* Data Interval 

Data yang tidak memiliki nomor atau kode, jenis data statistik ini masuk dalam data kontinu. Tidak memiliki 0 absolut, artinya dalam data interval "0" data tetap dianggap data yang "ada" bukan sesuatu yang "tidak ada". Contoh : temperatur yang diukur berdasarkan C.

* Data Rasio 

Data Rasio hampir mirip dengan data nominal, yaitu data yang tidak memiliki nomor atau kode. Namun bedanya data rasio memiliki nilai "0" yang mutlak. Contoh : Gaji, jumlah buku.