  Dengan ML, komputer dapat mengenali objek, orang, atau aktivitas dalam gambar dan video.
Tantangan dan Etika:
1. Overfitting:
  Risiko model terlalu sesuai dengan data pelatihan, sehingga kurang dapat menggeneralisasi pada data baru.
2. Transparansi dan Keamanan:
  Penting untuk memahami keputusan yang diambil oleh model ML, dan keamanan menjadi perhatian serius dalam penerapan praktis.
Machine Learning terus berkembang, membuka pintu menuju kemungkinan baru di berbagai industri. Dengan keterlibatan aktif dari para peneliti dan praktisi, ML terus menjadi pendorong utama inovasi dalam era kecerdasan buatan.
Manfaat kecerdasan buatanÂ
Kecerdasan Buatan (AI) telah membawa dampak yang signifikan dalam berbagai bidang, membuka pintu untuk inovasi dan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Berikut adalah beberapa manfaat utama dari kecerdasan buatan:
1. Peningkatan Efisiensi:
  AI memungkinkan otomatisasi proses yang berulang dan tugas-tugas rutin, membebaskan waktu dan sumber daya manusia untuk fokus pada tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia.
