Mohon tunggu...
Richard Raffael Dwi
Richard Raffael Dwi Mohon Tunggu... Mahasiswa - mahasiswa

haiii

Selanjutnya

Tutup

Analisis

Analisis Prediktif untuk pengelolahan Air bersih,inovasi teknologi sains data dalam mencapai SDG 6

16 Desember 2024   19:32 Diperbarui: 16 Desember 2024   19:32 21
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Skema pendanaan inovatif

Dan untuk teknologi sains data memberikan terobosan signifikan dalam pengelolaan sumber daya air. Pendekatan berbasis machine learning dan analitika data dapat menjadi solusi komprehensif untuk mewujudkan target SDG 6.

Daftar Pustaka

1.    United Nations. (2020). SDG 6 Progress Report. UN Publication.

2.    Gupta, R., & Seetharaman, P. (2022). Machine Learning in Water Quality Management. Environmental Data Science Journal, 45(3), 112-129.

3.    Zhang, L., et al. (2023). Predictive Analytics for Water Resource Management. Water Research, 89(2), 67-85.

4.    Djamal, E. C. (2022). Data Science Approach to Sustainable Water Management. International Journal of Sustainability, 33(1), 15-35.

5.    Kumar, S., & Singh, R. (2021). IoT and Machine Learning in Environmental Monitoring. Smart Infrastructure Technologies, 56(4), 201-220.

Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana
Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
Mohon tunggu...

Lihat Konten Analisis Selengkapnya
Lihat Analisis Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun