Artificial Intelligent, Jenis-Jenis dan Mengapa Kecerdasan Buatan Itu Penting

Selain itu, beberapa teknologi memungkinkan dan mendukung AI:

1. Unit pemrosesan grafis merupakan kunci bagi AI karena unit ini menyediakan penghitungan berat yang diperlukan untuk pemrosesan berulang. Melatih jaringan neural membutuhkan data dan juga daya komputasi yang besar.
2. Internet of Things menghasilkan jumlah data yang amat besar dari perangkat-perangkat terhubung, yang sebagian besar tidak dianalisis. Mengautomasi model dengan AI akan memungkinkan kita untuk menggunakan lebih banyak dari AI.
3. Algoritme lanjutan sedang dikembangkan dan digabungkan dalam cara-cara baru guna menganalisis lebih banyak data yang lebih cepat dan pada beberapa tingkatan. Proses cerdas ini adalah kunci untuk mengidentifikasi dan memprediksi kejadian langka, memahami sistem yang kompleks, dan mengoptimalkan skenario unik.
4. API, atau antarmuka pemrosesan aplikasi, merupakan paket kode portabel yang memungkinkan untuk menambahkan fungsi AI ke produk dan paket perangkat lunak yang sudah ada. Hal di atas dapat menambahkan kemampuan pengenalan gambar ke sistem keamanan rumah dan kemampuan Q&A yang menggambarkan data, membuat keterangan dan judul, atau memanggil pola dan wawasan menarik dalam data.

Ringkasnya, tujuan AI adalah untuk memberikan kemampuan untuk mengolah input dan menjelaskan output pada perangkat lunak. AI akan menyediakan interaksi yang mirip manusia dengan perangkat lunak dan menawarkan dukungan keputusan untuk tugas tertentu, tetapi AI bukan pengganti manusia dan tidak akan menggantikan manusia dalam waktu dekat.

Pendekatan pada Pengembangan Artificial Inteligence. Pendekatan yang digunakan dalam pengembangan Artificial Intelligence (kecerdasan buatan) menganut beberapa prinsip:

1. Strong Artificial Intelligence: Pendekatan ini ingin menuju ke pembuatan suatu mesin yang bisa benar benar berpikir dan memecahkan masalah. Mesin mesin ini harus sadar akan dirinya dan kemampuannyamintelegensianya secara umum harus tidak bisa dibedakan dengan intelegensia seorang manusia.
2. Weak Artificial Intelligence: Pendekatan ini berurusan dengan pembuatan Kecerdasan buatan di komputer yang tidak benar benar bisa berpikir dan memecahkan masalah, namun bisa berprilaku seakan akan ia memiliki kecerdasan. Pendekatan ini menyatakan bahwa sebuah mesin yang di program dengan cukup akan dapat meniru pemikiran manusia.
3. Applied Artificial Intelligence: Pendekatan ini berusaha menghasilkan suatu sistem cerdas yang secara komersial dapat digunakan, sebagai contoh sebuah sistem keamanan yang dapat mengenali wajah orang yang boleh memasuki gedung.
4. Coginitive Artificial Intelligence: Pendekatan ini memandang komputer sebagai alat untuk mengetes teori tentang bagaimana otak manusia bekerja. Sebagai contoh teori tentang bagaimana cara kita mengenali wajah, dan benda benda lainnya, atau bagaimana kita memecahkan masalah yang abstrak.

Contoh Kecerdasan Buatan yang Sudah Digunakan

Di bawah ini merupakan solusi AI yang sudah banyak digunakan saat ini. Semuanya menggunakan machine learning sebagai hal yang sekarang, bukan sesuatu yang seharusnya muncul di masa depan.

1. SIRI. SIRI adalah salah satu asisten pribadi paling populer yang ditawarkan oleh Apple di iPhone dan iPad. Asisten wanita yang diaktifkan dengan suara ramah tersebut mampu berinteraksi dengan pengguna pada rutinitas harian. SIRI bisa membantu kamu menemukan informasi, memberikan arahan, mengirim pesan, melakukan panggilan suara, membuka aplikasi, dan menambahkan acara ke kalender. SIRI menggunakan teknologi machine learning untuk mendapatkan pertanyaan dan memahaminya. 
2. Tesla. Tidak hanya smartphone, mobil pun mulai bergeser ke teknologi Artificial Intelligence. Tesla adalah salah satu mobil terbaik yang tersedia hingga detik ini. Mobil ini tidak hanya mampu mencapai banyak penghargaan tetapi juga menghadirkan fitur canggih seperti mengemudi sendiri, kemampuan prediksi, dan inovasi teknologi absolut.
3. Netflix. Netflix adalah layanan populer yang menggunakan teknologi prediktif untuk menawarkan rekomendasi berdasarkan reaksi, minat, pilihan, dan perilaku konsumen. Teknologi ini bekerja dengan cara meneliti sejumlah catatan untuk kemudian mampu merekomendasikan film berdasarkan kesukaan para penontonnya.

Kelebihan dan Kekurangan Artificial Inteligence

Kelebihan Artificial Intelligence

1. Kemampuan menyimpan data yang tidak terbatas (dapat disesuaikan dengan kebutuhan).
2. Memiliki ketepatan dan kecepatan yang sangat akurat dalam sistem kerjanya.
3. Dapat digunakan kapan saja karena tanpa ada rasa lelah atau bosan.

Kekurangan Artificial Intelligence

1. Teknologi artificial intelegensi tidak memiliki common sense. common sense adalah sesuatu yang membuat kita tidak sekedar memproses informasi, namun kita mengerti informasi tersebut. Kemengertian ini hanya dimiliki oleh manusia.
2. Kecerdasan yang ada pada artificial intelligence terbatas pada apa yang diberikan kepadanya (terbatas pada program yang diberikan). Alat teknologi artificial intelligence tidak dapat mengolah informasi yang tidak ada dalam sistemnya.