Selain itu, keuntungan lainnya melibatkan kemampuan untuk memprediksi tren dan perilaku di masa depan. Dengan teknologi Data Science, seperti machine learning dan predictive analytics, perusahaan dapat membuat prediksi akurat tentang perilaku pelanggan, permintaan pasar, dan kinerja bisnis di masa mendatang. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil tindakan yang tepat guna meningkatkan efisiensi dan mengelak dari risiko.
Data Science juga membantu perusahaan mengidentifikasi masalah bisnis dan menemukan solusi yang tepat. Dengan menganalisis data, perusahaan dapat mengidentifikasi masalah seperti penurunan penjualan atau biaya yang tinggi. Dengan menggunakan teknologi Data Science seperti data mining dan decision support system, perusahaan dapat mencari solusi yang efektif untuk mengatasi masalah tersebut.
Namun disamping dampak positifnya, terdapat pula tantangan yang mungkin muncul seperti implementasi data science menantang banyak perusahaan, terutama karena kurangnya sumber daya manusia terampil dan terbatasnya pendidikan serta pelatihan di bidang ini. Tantangan lain termasuk kebutuhan akan infrastruktur teknologi yang kuat dan keamanan data yang ketat. Perusahaan mungkin dihadapkan pada biaya besar untuk meningkatkan atau membangun infrastruktur teknologi yang memadai. Selain itu, penting untuk menjaga keamanan data agar tidak ada kebocoran atau akses yang tidak sah, sementara memastikan data yang digunakan dalam analisis adalah berkualitas dan valid.
Dengan menerapkan Data Science, industri modern tidak hanya mendapatkan wawasan yang mendalam dari data, tetapi juga melepaskan keterbatasan efisiensi. Prediksi permintaan, pengendalian kualitas real-time, dan pemeliharaan prediktif hanya sebagian kecil dari manfaat yang ditawarkan oleh Data Science.
Peran analitik prediktif dalam mencegah gangguan produksi sangat signifikan, sementara pengelolaan pemasok dan inventaris yang teroptimalkan membuat rantai pasok menjadi semakin efisien.
Meskipun membawa dampak positif yang besar, tantangan seputar sumber daya manusia dan infrastruktur harus diatasi agar kita dapat sepenuhnya memanfaatkan potensi Data Science.
Dalam perpaduan antara statistik dan teknologi, Data Science tidak hanya mengubah cara kita memandang data, melainkan juga membentuk masa depan industri menuju efisiensi dan keberlanjutan. Mari bersama-sama membuka bab baru transformasi industri dengan daya pendorong luar biasa dari Data Science.
Oleh : Rayya Andina Nathania
S1 Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga
References
2023. IT Telkom Surabaya. Mei 16. Sains Data: Meningkatkan Keputusan Bisnis yang Baik. Accessed Desember 2, 2023. https://smb.ittelkom-sby.ac.id/sains-data-meningkatkan-keputusan-bisnis-yang-lebih-baik/.
