4. Model building : Dalam tahap ini, data scientist akan membuat kumpulan data yang diperlukan untuk proses training, testing, dan modelling serta memutuskan tools apa yang akan digunakan. Tools yang sering digunakan oleh data scientist untuk menjalankan model mereka yaitu R studio, python, SQL github, tableau, dan masih banyak yang lainnya.
5. Communication result : Dalam tahap ini, data scientist akan mengambil keputusan dan keputusan yang diambil apakah sudah sesuai atau belum terhadap output yang diinginkan serta membuat interpretasi dari output yang telah dihasilkan.
6. Operationalize : Dalam tahap ini, data scientist akan menyampaikan laporan dan hasil output yang telah di dapatkan kepada orang lain.
Setelah kita mengetahui bagaimana konsep seorang data scientist dalam membuat model untuk memecahkan masalah dari proyeknya, kita juga harus mengetahui bagaimana penerapan data science di industri 4.0 agar kita lebih mudah memahaminya. Penerapan data science di kehidupan dapat digunakan di berbagai bidang industri seperti manufaktur, energi, kesehatan, pertanian, dan sektor keuangan. Contoh-contoh kasus yang menggunakan metode data science dalam menyelesaikan masalahnya seperti meningkatkan kinerja industri dan mengoptimalkan persediaan bahan baku, membuat e-commerce untuk memperluas pasar dan penjualannya, dan masih banyak lainnya.
Dalam data science juga mempelajari machine learning, sebagai algoritma untuk membuat sebuah model yang prediktif. Machine learning adalah suatu teknologi yang digunakan untuk menciptakan suatu sistem atau algoritma yang nantinya akan mengumpulkan data dan menciptakan sebuah model untuk menghasilkan suatu keputusan dari data yang didapat, yang berguna bagi data scientist untuk menyelesaikan suatu masalah dari proyeknya. Hal ini tentu akan mempermudah kinerja data scientist serta industri untuk meningkatkan produktivitasnya.
Dari penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa data science sangat penting perannya bagi industri 4.0 sekarang ini, karena lebih cepat, efektif, dan efisien dalam menyelesaikan permasalahan industri dan lainnya tanpa bantuan manusia secara langsung karena penyelesaiannya dibantu dengan algoritma dan sistem atau artificial intelligence.
Oleh : Rayya Andina Nathania
S1 Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga
DAFTAR PUSTAKA
Laraswati, B. D. (2022, Juli 11). Retrieved from blog.agorit.ma :Â https://blog.algorit.ma/revolusi-industri-4-0/
PT. Algoritma Data Indonesia. (2022, April 12). Retrieved from algorit.ma :Â https://algorit.ma/blog/data-science/industri-manfaatkan-machine-learning/
