Dalam data warehouse, kumpulan data yang terkandung didalamnya akan diorganisir berdasarkan suatu subjek penting, seperti data penjualan, data produk, data konsumen, dan lainnya. Sehingga, hal tersebut dapat memudahkan pengguna untuk memilih subjek yang tepat dalam pengambilan keputusan dalam suatu topik.
2. Integrated
Data warehouse dapat menyimpan berbagai data dari sumber yang berbeda-beda dan diintegrasikan menjadi suatu data warehouse. Sumber-sumber tersebut dapat berasal dari relational database, cloud database, hingga metadata, yang nantinya data dari berbagai sumber tersebut dikumpulkan dan dibersihkan, ditransformasi, dan akhirnya diubah menjadi sebuah data yang konsisten, berkualitas, dan kredibel, sehingga siap untuk diproses dan dilakukan analisis.
3. Time variant
Jangka waktu penggunaan data warehouse cukup luas, serta data yang dikumpulkan dalam data warehouse diakui selama periode tertentu. Hal ini yang dapat memberikan informasi historis pada data. Waktu yang dapat digunakan dalam pengumpulan data untuk data warehouse bervariasi, dapat berdasarkan mingguan, bulanan, tahunan, kuartal, dan lain sebagainya. Sehingga, pengguna dapat mengakses data berdasarkan periode waktu yang spesifik pada data warehouse.
4. Non-volatile
Disebut non-volatile, karena data sebelumnya yang terdapat dalam data warehouse tidak akan terhapus ketika data baru akan dimasukkan. Kemudian, data bersifat read-only atau hanya dapat dibaca saja oleh pengguna, serta untuk pembaruan datanya dilakukan secara berkala. Sehingga, dalam lingkup data warehouse, aktivitas seperti select, delete, update, dan insert yang terdapat dalam lingkup basis data operasional dihilangkan.
Bagaimana dan Apa Saja Contoh Pengaplikasian dari Data Warehouse?
Setelah mengetahui definisi, fungsi, hingga karakteristik dari data warehouse, lebih lanjut membahas terkait contoh pengaplikasiannya dalam berbagai sektor. Contoh-contoh pengaplikasian data warehouse dalam beberapa sektor adalah sebagai berikut:
1. Sektor ritel
Sektor ritel menggunakan data warehouse untuk menyimpan dan menganalisis data, seperti data terkait stok barang yang terjual dalam suatu periode waktu, jumlah stok barang yang datang dari distributor, hingga data terkait profit suatu perusahaan ritel tersebut pada periode waktu tertentu.
Contoh pengimplementasian lainnya dalam perusahaan ritel yakni seperti perusahaan minimarket yang menggunakan data warehouse untuk menyimpan dan mengelola data terkait jumlah transaksi pada suatu periode waktu tertentu, hingga data terkait profit perusahaan ritel dalam periode waktu tertentu.
2. Sektor kesehatan
Sektor kesehatan menggunakan data warehouse untuk mengintegrasikan data terkait pasien yang berobat, yang hal tersebut dapat bermanfaat bagi para dokter maupun perawat untuk mengetahui data-data historis dari para pasien, seperti histori penyakit, hingga histori waktu kunjungan pasien tersebut pada suatu rumah sakit.
Contoh pengimplementasian lainnya dalam suatu rumah sakit yakni menggunakan data warehouse untuk menyimpan dan mengelola data terkait data rawat inap dan rawat jalan dari para pasien, sehingga pengumpulan data tersebut dapat bermanfaat dalam pengambilan keputusan bagi suatu rumah sakit untuk menentukan kebijakan dan fasilitas yang lebih baik lagi.
3. Sektor perbankan
Terakhir, sektor perbankan menggunakan data warehouse untuk mengetahui aktivitas apa saja yang dilakukan oleh para nasabah, sehingga suatu bank tersebut dapat mengambil keputusan berupa pemberian promo atau kebijakan yang tepat dari data-data tersebut.
Contoh pengimplementasian lainnya dalam perbankan yakni suatu bank dapat memprediksi akan terdapat kerugian dalam perusahaannya, yang dapat dilihat melalui data historis yang terdapat dalam data warehouse, seperti contohnya terdapat penurunan jumlah nasabah dari periode satu ke periode lainnya, sehingga dapat diputuskan suatu kebijakan atau solusi yang tepat untuk mengatasi kerugian tersebut.
Kesimpulan
