Dalam banyak skenario, data analis tidak diharapkan memiliki pengalaman langsung mengenai machine learning atau membangun model statistik sedangkan tanggung jawab inti dari seorang data scientist adalah untuk membangun model statistik dan berpengalaman dengan machine learning.
Kemampuan Data Analis vs. Data Scientist
Kemampuan data analis dan data scientist memang terlihat tumpang tindih tetapi ada perbedaan signifikan antara keduanya. Kedua peran pekerjaan tersebut membutuhkan pengetahuan matematika dasar, pemahaman tentang algoritma, keterampilan komunikasi yang baik, dan pengetahuan tentang rekayasa perangkat lunak.
Data analis biasanya ahli dalam SQL/PQL dan menggunakan ekspresi reguler untuk mengiris dan memotong data. Dengan kemampuannya ini, data analis dapat menceritakan kisah dari data. Di sisi lain, seorang data scientist memiliki semua keterampilan seorang data analis dengan dasar yang kuat dalam pemodelan, analisis, matematika, statistik dan ilmu komputer. Apa yang membedakan data scientist dari data analis adalah ketajaman yang kuat bersama dengan kemampuan untuk mengkomunikasikan temuan dalam bentuk cerita sedemikian rupa yang mudah dimengerti kepada para pemimpin IT dan pengambil keputusan bisnis sehingga dapat mempengaruhi pendekatan perusahaan dalam menghadapi suatu tantangan bisnis.
Data Analis dan data scientist memiliki jabatan yang sekilas terlihat sama padahal perbedaan dalam tanggung jawab peran, persyaratan pendidikan, dan lintasan karir keduanya sudah jelas berbeda. Namun, tidak peduli bagaimana keduanya terlihat, Martin Schedlbauer, profesor dan direktur departemen teknologi informasi Northeastern University, menjelaskan bahwa individu yang memenuhi syarat untuk karir yang berfokus pada data sangat diidamkan di pasar kerja saat ini, karena kebutuhan bisnis untuk memahami dan memanfaatkan data semakin meningkat.
Data analis
Data Scientist
Math & Statistics
Math & Statistics
Programming languages seperti Python, R, SQL, HTML, JavaScript, PQL
Programming languages like Python, R, SAS, Matlab, SQL, PQL, Hive, and Scala
